Detecção automática e dinâmica de Estilos de Aprendizagem para Sistemas Adaptativos Inteligentes para a Educação utilizando a meta-heurística Vitis Vinífera
Resumo
O presente trabalho aborda o problema de detecção de traços cognitivos de estudantes para customização de Ambientes Virtuais de Aprendizagem. Neste sentido, aplica-se a meta-heurística Vits Vinífera para a detecção do Estilo de Aprendizagem do aluno para futura seleção de objetos de aprendizagem de forma a aprimorar o processo de ensino-aprendizagem. A abordagem proposta é avaliada em relação ao estado da arte que utiliza um Algoritmo Genético para a identificação do Estilo de Aprendizagem. Resultados experimentais apontam que a abordagem proposta é superior em relação ao estado da arte considerando o número de erros de detecção cometidos.
Palavras-chave:
estilos de aprendizagem, aprendizagem adaptativa, sistemas adaptativos educacionais, metaheurística Vitis Vinifera, detecção de traços cognitivos
Referências
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Publicado
29/10/2018
Como Citar
LESLIE, Hilton; VIVAS, Alessandro; ASSIS, Luciana; PITANGUI, Cristiano; MACHADO, Arthur; DORÇA, Fabiano.
Detecção automática e dinâmica de Estilos de Aprendizagem para Sistemas Adaptativos Inteligentes para a Educação utilizando a meta-heurística Vitis Vinífera. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 29. , 2018, Fortaleza/CE.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2018
.
p. 1323-1332.
DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2018.1323.
