Análise de perfis de interação de alunos no ambiente virtual Moodle via agrupamento hierárquico

  • Pryscilla de Sousa Pereira Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE)
  • Joana Laysa Lima Cunha Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE)
  • Gilvandenys Leite Sales Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE)
  • Ananda Lima Freire Instituto Atlântico

Resumo


Este artigo apresenta uma abordagem de monitoramento das atividades dos estudantes, usando técnicas de Mineração de Dados. O objetivo deste estudo é identificar grupos de alunos com o mesmo perfil de participação e interação em um ambiente de aprendizagem on-line, através de algoritmo de agrupamento hierárquico. Esta proposta baseia-se no modelo de avaliação Learning Vectors e usa como fonte de informação os logs retirados do banco de dados Moodle. Os resultados apresentaram 3 grupos distintos (ótimo, bom e regular) em relação a interação no ambiente. O que permitiu o reconhecimento de suas dificuldades, facilitando o direcionamento das intervenções do tutor para melhorar a performance e a aprendizagem do aluno.
Palavras-chave: mineração de dados educacionais, monitoramento de atividades, agrupamento hierárquico, logs Moodle, interação em ambientes virtuais de aprendizagem

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Publicado
29/10/2018
PEREIRA, Pryscilla de Sousa; CUNHA, Joana Laysa Lima; SALES, Gilvandenys Leite; FREIRE, Ananda Lima. Análise de perfis de interação de alunos no ambiente virtual Moodle via agrupamento hierárquico. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 29. , 2018, Fortaleza/CE. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . p. 1413-1422. DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2018.1413.