Um Panorama Acerca da Mineração de Dados Educacionais no Brasil
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https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2018.1936
Resumen
A Mineração de Dados Educacionais (MDE) é uma área interdisciplinar que utiliza dados gerados por ambientes educacionais na busca de informações relevantes ao aprimoramento do ensino. Sendo assim, este trabalho apresenta um Mapeamento Sistemático da Literatura (MSL) sobre o cenário brasileiro, utilizando o repositório da Comissão Especial de Informática na Educação, com relação a MDE. Um dos resultados do mapeamento aponta um alto índice de exploração de dados oriundos da graduação em relação a análise dos dados da educação básica.
Palabras clave:
Mineração de Dados Educacionais, Mapeamento Sistemático da Literatura, Educação no Brasil, dados educacionais, educação básica
Citas
Baker, R., Isotani, S., and Carvalho, A. (2011). Mineração de dados educacionais: Oportunidades para o Brasil. Brazilian Journal of Computers in Education, 19(02):03.
Correia, C. F. and Pimentel, E. P. (2011). Mineração de dados na formação de turmas para a recuperação paralela na educação básica. In Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de Informática na Educação - SBIE), volume 1.
Manhães, L. M. B., Da Cruz, S. M. S., Costa, R. J. M., Zavaleta, J., and Zimbrão, G. (2011). Previsão de estudantes com risco de evasão utilizando técnicas de mineração de dados. In Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de Informática na Educação - SBIE), volume 1.
Petersen, K., Feldt, R., Mujtaba, S., and Mattsson, M. (2008). Systematic mapping studies in software engineering. In EASE, volume 8, pages 68-77.
Romero, C. and Ventura, S. (2010). Educational data mining: a review of the state of the art. Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, IEEE Transactions on, 40(6):601-618.
Santos, F. D., Bercht, M., and Wives, L. (2015). Classificação de alunos desanimados em um AVEA: uma proposta a partir da mineração de dados educacionais. In Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de Informática na Educação - SBIE), volume 26, page 1052.
Correia, C. F. and Pimentel, E. P. (2011). Mineração de dados na formação de turmas para a recuperação paralela na educação básica. In Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de Informática na Educação - SBIE), volume 1.
Manhães, L. M. B., Da Cruz, S. M. S., Costa, R. J. M., Zavaleta, J., and Zimbrão, G. (2011). Previsão de estudantes com risco de evasão utilizando técnicas de mineração de dados. In Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de Informática na Educação - SBIE), volume 1.
Petersen, K., Feldt, R., Mujtaba, S., and Mattsson, M. (2008). Systematic mapping studies in software engineering. In EASE, volume 8, pages 68-77.
Romero, C. and Ventura, S. (2010). Educational data mining: a review of the state of the art. Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, IEEE Transactions on, 40(6):601-618.
Santos, F. D., Bercht, M., and Wives, L. (2015). Classificação de alunos desanimados em um AVEA: uma proposta a partir da mineração de dados educacionais. In Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de Informática na Educação - SBIE), volume 26, page 1052.
Publicado
29/10/2018
Cómo citar
MASCHIO, Pedro de Torres; VIEIRA, Marcos Alves; COSTA, Newarney Torrezão da; MELO, Sara Luzia de; PEREIRA JÚNIOR, Cleon Xavier.
Um Panorama Acerca da Mineração de Dados Educacionais no Brasil. In: ACTAS DEL SIMPOSIO BRASILEÑO DE INFORMÁTICA EN LA EDUCACIÓN (SBIE), 29. , 2018, Fortaleza/CE.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2018
.
p. 1936-1940.
DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2018.1936.
