Requisitos de Dados para uso de Técnicas de Análise Quantitativa de Dados Educacionais em AVAs
Resumo
Este trabalho propõe, a partir de uma revisão de literatura, um conjunto de requisitos de dados a ser considerado por qualquer Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) que deseje suportar funcionalidades de Mineração de Dados Educacionais (MDE) e Learning Analytics (LA). Ao propor estes requisitos, espera-se auxiliar na concepção de arquiteturas de novos AVAs, bem como informar a evolução de plataformas existentes interessadas em incorporar funcionalidades de MDE e LA.
Palavras-chave:
dados educacionais, mineração de dados educacionais, aprendizagem analítica, arquiteturas de LMS, Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA)
Referências
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Publicado
29/10/2018
Como Citar
VAZ, Juliano Cezar Teles; DOURADO, Raphael A.; GOMES, Alex Sandro; RODRIGUES, Rodrigo Lins.
Requisitos de Dados para uso de Técnicas de Análise Quantitativa de Dados Educacionais em AVAs. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 29. , 2018, Fortaleza/CE.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2018
.
p. 1941-1945.
DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2018.1941.
