Um Mapeamento Sistemático para auxiliar na escolha de plataformas EAD para o ensino-aprendizagem de Algoritmos e Programação de Computadores

• Jefta Karoline Caldeira Universidade Federal de Goiás (UFG)
• Ana Paula Freitas Vilela Boaventura Universidade Federal de Goiás (UFG)

DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2016.52

Resumo

Atualmente os Ambientes Virtuais de Aprendizagem – (AVA) estão sendo utilizados no processo de ensino-aprendizagem de Algoritmos e Programação de Computadores – (APC), em modalidades híbridas. Entretanto, não há um consenso sobre quais plataformas são mais adequadas a esta finalidade. Tentando responder essa questão, faz-se neste trabalho um mapeamento sistemático em bases de dados como IEEE Xplorer e Simpósio Brasileiro de Informática na Educação – SBIE, entre os anos de 2011 a 2016. Assim, objetiva-se neste trabalho fazer um levantamento bibliográfico a cerca das principais ferramentas que influenciam no aprendizado virtual de APC. Do total de 62 artigos pré-selecionados, restaram 12, dos quais apenas 2 artigos apresentam comparação entre as diferentes plataformas e ferramentas usadas para o ensino-aprendizagem de APC.

Palavras-chave: Ambientes Virtuais de Aprendizagem, Algoritmos, Programação de Computadores, Ensino a Distância, Mapeamento Sistemático

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