Modelo computacional evolutivo, adaptativo e preditivo para avaliação de funções cognitivas

  • Carla V. M. Marques Universidade Federal do Rio de Janeiro( UFRJ)
  • Carlo E. T de Oliveira Universidade Federal do Rio de Janeiro( UFRJ)
  • Claudia L. R. Motta Universidade Federal do Rio de Janeiro( UFRJ)
  • Marcelo R. Soares Universidade Federal do Rio de Janeiro( UFRJ)

Resumo


Esta pesquisa apresenta um modelo computacional evolutivo, adaptativo e preditivo para avaliação de funções cognitivas com a proposta de ser utilizado por sistemas lúdicos que visam avaliar funções como planejamento, atenção, processamento sucessivo e simultâneo. Além disso, este modelo possui um conjunto de crivos lógico-matemáticos que são responsáveis por medir a intensidade e a qualidade das respostas dadas pelo usuário, ou seja, essa estratégia permite que o processo de pontuação seja mais preciso pelo fato do modelo possibilitar a medição do quanto um indivíduo domina sobre um determinado assunto e não somente se apresentou a resposta esperada.
Palavras-chave: Modelo computacional, funções cognitivas, neurociência, avaliação, evolutivo, adaptativo, preditivo

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Soares, Marcelo Ramos. Modelo computacional evolutivo, adaptativo e preditivo para avaliação de funções cognitivas. Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGI), Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Rio de Janeiro, 2014.
Publicado
24/10/2016
MARQUES, Carla V. M.; DE OLIVEIRA, Carlo E. T; MOTTA, Claudia L. R.; SOARES, Marcelo R.. Modelo computacional evolutivo, adaptativo e preditivo para avaliação de funções cognitivas. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 27. , 2016, Uberlândia/MG. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2016 . p. 460-469. DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2016.460.