Ambiente Computacional em Nuvem Utilizando Docker para Suporte a Reproducible Research em Computação
Resumo
No geral, reproduzir resultados de pesquisas é uma tarefa árdua, especialmente percebida por estudantes de pós-graduação. Na mitigação disso, a Reproducible Research é uma técnica que sistematiza boas práticas na pesquisa científica, voltada à métodos quantitativos em computação. Este artigo descreve a metodologia científica utilizada, analisa as principais soluções computacionais encontradas e propõe um ambiente computacional em nuvem utilizando Docker para suporte a esta técnica. O objetivo é disponibilizá-lo para acesso público.
Referências
Donoho, D. L. (2010) An invitation to reproducible computational research. Biostatistics, v. 11, n. 3, p. 385-388.
Fomel, S. and Claerbout, J. F. (2009) Guest Editors' Introduction: Reproducible Research. In Computing in Science & Engineering, v. 11, n. 1, p. 5-7.
Howe, B. (2012) Virtual Appliances, Cloud Computing, and Reproducible Research. In Computing in Science & Engineering, v. 14, n. 4, p. 36-41.
Junqueira, R. de P. and Lóscio, B. F. (2014) Repositórios de Objetos de Aprendizagem: uma análise comparativa com ênfase no reúso de conteúdos. In Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, SBIE.
Junqueira, R. de P. and Lóscio, B. F. (2015) RECOBA: Um ambiente para publicação e compartilhamento de Objetos de Aprendizagem no formato aberto e fragmentado. In Anais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação, CBIE.
Otsuka, J. L. et al. (2015) Livre Saber (LiSa): Um Repositório de Recursos Educacionais Abertos de Cursos a Distância. Revista Brasileira de Informática na Educação, [S.l.], v. 23, n. 1.
Pinheiro, R. (2013) Ambiente computacional para suporte a “Reproducible Research”. Dissertação de Mestrado em Modelagem Computacional de Conhecimento. Universidade Federal de Alagoas, Maceió.
Wazlawick, R. (2014) Metodologia de Pesquisa para Ciência da Computação. 2ª edição. Elsevier Brasil.
