Padrões Sistêmicos Disfuncionais em Iniciativas de MPS
Resumo
Em iniciativas de MPS, diversos fatores resultantes da ação dos atores bem como fatores externos interagem entre si podendo resultar em conseqüências não intencionadas que ameaçam o sucesso das iniciativas. “Arquétipos sistêmicos” são ferramentas de análise qualitativa que favorecem a reflexão e aprendizagem sobre situações problemáticas a partir de uma visão holística de uma rede causal de fatores. Este trabalho utiliza esta abordagem com base em uma pesquisa qualitativa realizada com profissionais de diversas empresas em Recife, Brasil, sobre fatores críticos em iniciativas de MPS.
Palavras-chave:
Padrões Sistêmicos Disfuncionais, Iniciativa de MPS, Arquétipos Sistêmicos
Referências
Argyris, C. e Schön, D. A. (1996) Organizational Learning II. Theory, Method, and Practice. Addison Wesley.
Baddoo, N.; Hall, T. (2003) De-motivators for software process improvement: an analysis of practioners’ views. The Journal of Systems and Software, 66/23-33.
Baddoo, N.; Hall, T. (2002) Software Process Improvement Motivators: An Analysis using Multidimensional Scaling. Empirical Software Engineering – Springer.
CMU/SEI. (2002) Capability Maturity Model® Integration (CMMISM),Version 1.1. CMMISM for Software Engineering - Staged Representation. CMU/SEI. (2006) CMMI® Performance Results (reported as of December 15, 2005). Carnegie Mellon University – Software Engineering Institute.
Debou, C. e Kuntzmann-Combelles, A. (2000) Linking software process improvement to business strategies: experiences from industry. Em, Software Process: Improvement and Practice Volume 5, Issue 1. John Wiley & Sons, Ltd.
Dyba, T. (2005) An Empirical Investigation of the Key Factors for Success in Software Process Improvement. IEEE Transactions on Software Engeneering, Vol. 31, no 5.
Franco, M. L. P. B. (2005) Análise do Conteúdo. Brasília, Líber Livro, 2a Edição.
Freitas, H.; Janissek, R. (2000) Análise Léxica e Análise de Conteúdo. Porto Alegre, Sphinx: Editora Sagra Luzzatto.
Forrester, J. W. (1961) Industrial Dinamics. Pegasus Communications.
Iversen, J. H.; Mathiassen, L.; Nielsen, P. A. (2004) Managing Risk in Software Process Improvement: an Action Research Approach. MIS Quarterly Vol. 28 No. 3, pags 395-433.
Niazi, M.; Wilson, D.; Zowghi, D. (2003) A maturity model for the implementation of software process improvement: an empirical study. The Journal of Systems and Software.
Rainer, A. e Hall, T. (2002) Key success factors for implementing software process improvement: a maturity-based analysis. Journal of Systems and Software.
Richardson, G. P. (1991) Feedback Thought in Social Science and Systems Theory. Pegasus Communications. Richardson, R. J. (1999) Pesquisa Social Métodos e Técnicas. 3a Edição, São Paulo: Editora Atlas.
Rocha, A. R. (2006) Relatório Semestral da COPPE/UFRJ Instituição Implementadora MPS.BR. Softex.
Santana, A. F. L. e Moura, H. P. de. (2005) Programas de Melhoria de Processos de Software: Reflexões sob a Ótica de uma Teoria de Intervenção. Anais do IV Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software (IV SBQS), Porto Alegre.
Santana, A. F. L. (2007) Problemas em Iniciativas de Melhoria de Processos de Software sob a Ótica de uma Teoria de Intervenção. Dissertação de mestrado. Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (CIn-UFPE).
Senge, P. M. (2001) A quinta disciplina. A arte e prática da organização que aprende. São Paulo: Best Seller.
Senge, P. M.; Kleiner, A.; Roberts, C.; Ross, R. e Smith, B. (1997) A quinta disciplina caderno de campo: estratégias e ferramentas para construir uma organização que aprende. Rio de Janeiro: Qualitymark Ed.
Sterman, J. D. (2000) Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw Hill.
Weber, K. C.; Araújo, E.; Machado, C. A. F.; Scalet, D.; Salviano, C. F.; Rocha, A. R. C. da. (2005) Modelo de Referência e Método de Avaliação para Melhoria de Processo de Software – versão 1.0 (MR-MPS e MA-MPS). IV Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software (SBQS), Porto Alegre.
Baddoo, N.; Hall, T. (2003) De-motivators for software process improvement: an analysis of practioners’ views. The Journal of Systems and Software, 66/23-33.
Baddoo, N.; Hall, T. (2002) Software Process Improvement Motivators: An Analysis using Multidimensional Scaling. Empirical Software Engineering – Springer.
CMU/SEI. (2002) Capability Maturity Model® Integration (CMMISM),Version 1.1. CMMISM for Software Engineering - Staged Representation. CMU/SEI. (2006) CMMI® Performance Results (reported as of December 15, 2005). Carnegie Mellon University – Software Engineering Institute.
Debou, C. e Kuntzmann-Combelles, A. (2000) Linking software process improvement to business strategies: experiences from industry. Em, Software Process: Improvement and Practice Volume 5, Issue 1. John Wiley & Sons, Ltd.
Dyba, T. (2005) An Empirical Investigation of the Key Factors for Success in Software Process Improvement. IEEE Transactions on Software Engeneering, Vol. 31, no 5.
Franco, M. L. P. B. (2005) Análise do Conteúdo. Brasília, Líber Livro, 2a Edição.
Freitas, H.; Janissek, R. (2000) Análise Léxica e Análise de Conteúdo. Porto Alegre, Sphinx: Editora Sagra Luzzatto.
Forrester, J. W. (1961) Industrial Dinamics. Pegasus Communications.
Iversen, J. H.; Mathiassen, L.; Nielsen, P. A. (2004) Managing Risk in Software Process Improvement: an Action Research Approach. MIS Quarterly Vol. 28 No. 3, pags 395-433.
Niazi, M.; Wilson, D.; Zowghi, D. (2003) A maturity model for the implementation of software process improvement: an empirical study. The Journal of Systems and Software.
Rainer, A. e Hall, T. (2002) Key success factors for implementing software process improvement: a maturity-based analysis. Journal of Systems and Software.
Richardson, G. P. (1991) Feedback Thought in Social Science and Systems Theory. Pegasus Communications. Richardson, R. J. (1999) Pesquisa Social Métodos e Técnicas. 3a Edição, São Paulo: Editora Atlas.
Rocha, A. R. (2006) Relatório Semestral da COPPE/UFRJ Instituição Implementadora MPS.BR. Softex.
Santana, A. F. L. e Moura, H. P. de. (2005) Programas de Melhoria de Processos de Software: Reflexões sob a Ótica de uma Teoria de Intervenção. Anais do IV Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software (IV SBQS), Porto Alegre.
Santana, A. F. L. (2007) Problemas em Iniciativas de Melhoria de Processos de Software sob a Ótica de uma Teoria de Intervenção. Dissertação de mestrado. Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (CIn-UFPE).
Senge, P. M. (2001) A quinta disciplina. A arte e prática da organização que aprende. São Paulo: Best Seller.
Senge, P. M.; Kleiner, A.; Roberts, C.; Ross, R. e Smith, B. (1997) A quinta disciplina caderno de campo: estratégias e ferramentas para construir uma organização que aprende. Rio de Janeiro: Qualitymark Ed.
Sterman, J. D. (2000) Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw Hill.
Weber, K. C.; Araújo, E.; Machado, C. A. F.; Scalet, D.; Salviano, C. F.; Rocha, A. R. C. da. (2005) Modelo de Referência e Método de Avaliação para Melhoria de Processo de Software – versão 1.0 (MR-MPS e MA-MPS). IV Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software (SBQS), Porto Alegre.
Publicado
01/06/2007
Como Citar
SANTANA, André Felipe Lemos; DE MOURA, Hermano Perrelli.
Padrões Sistêmicos Disfuncionais em Iniciativas de MPS. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE QUALIDADE DE SOFTWARE (SBQS), 6. , 2007, Porto de Galinhas.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2007
.
p. 171-185.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbqs.2007.15575.
