Dimensionando Data Marts: Uma Adequação de uma Métrica Funcional

• Angélica Toffano Seidel Caixa Econômica Federal
• Káthia Marçal de Oliveira UCB
• Rildo Ribeiro dos Santos UCB

DOI: https://doi.org/10.5753/sbqs.2003.15699

Resumo

Estimar o tamanho de um projeto para permitir definir prazos, custos e recursos é uma necessidade contínua das empresas. Nesse sentido, várias abordagens surgiram com o objetivo de estimar o tamanho do software, destacando-se entre elas, a Análise por Pontos de Função como uma das abordagens mais utilizadas pelo mercado atualmente. Com o surgimento da tecnologia de Data Mart e o aumento da demanda de desenvolvimento desses sistemas, as empresas passaram a exigir também estimar o tamanho desses produtos para permitir uma melhor gerência na produção dos mesmos. Sistemas de Data Mart, no entanto, possuem características próprias e particularidades no desenvolvimento diferentes dos sistemas tradicionais. Dessa forma, se faz necessário a adequação de uma das abordagens de medição de sistemas tradicionais para sistemas de Data Mart. Neste artigo, propomos uma adequação da Análise por Pontos de Função e apresentamos os resultados da aplicação desta proposta em projetos reais da Caixa Econômica Federal.

Palavras-chave: Métricas funcionais, Data Mart, estimativa de tamanho, Análise por pontos de Função

Referências

ABRAN, A., DESHARNAIS, J., OLIGNY, S., ST-PIERRE, D., SYMONS C. Cosmic FFP Measurement Manual, version 2.2, Ed. S.Oligny, Software Engineering Management Research Laboratory, Université du Quebec a Montreal, Canada, 1999. 81 p.

BARBIERI, C. BI-Business Intelligence – Modelagem & tecnologia. Rio de Janeiro: Axcel Books do Brasil Editora, 2001.

FENTON,N., PFLEEGER, S. Software Metrics A Rigorous & Practical Approach. Boston: PWS Publishing Company, 1997. 638 p.

GARMUS,D. Function Points Analysis – Measurement Practices for Successful Software Projects. Estados Unidos: Addison Wesley,2001.363 p.

INMON, W.H. , Definition of a Data Warehouse. 1999. Disponível em:
IFPUG. International Function Point Users Group. Function Point Counting Practices Manual: Release 4.1. Ohio: IFPUG. 2000. 1 v.

ISO/IEC 9126:2001.Software engineering – Product quality.2001.

KIMBALL, R., ROSS, M. Data warehouse toolkit: o guia completo para modelagem multidimensional.Rio de Janeiro: Campus, 2002. 494 p.

MACHADO, F. Projeto de Data Warehouse – uma visão multidimensional. São Paulo: Erica, 2000.

OLIGNY, S., ABRAN, A. On the compatibility between full function points and IFPUG function points. In: PROCEEDINGS OF THE 10TH EUROPEAN SOFTWARE CONTROL AND METRIC CONFERENCE – ESCOM, 1999. Herstmonceux Castle, Inglaterra. p.1-9.

SANTILLO, L. Size & estimation of data warehouse systems. In: THE EUROPEAN SOFTWARE MEASUREMENT CONFERENCE – FESMA – DASMA, 2001. Heidelberg, Alemanha .p.12.

SIMÕES, C. Sistemática de Métricas, qualidade e produtividade.Developers’ Magazine, Brasil, 1999. 7p.

UK. UKSMA Metrics Practices Committee. MKII Function Point Analysis Counting Practices Manual. Version 1.3.1. UK, 1998. 100 p.