Um Algoritmo Não Supervisionado e Rápido para Seleção de Características em Classificação de Tráfego ∗

  • Martin Andreoni Lopez
  • Antonio G. P. Lobato
  • Diogo Menezes F. Mattos
  • Igor D. Alvarenga
  • Otto Carlos M. B. Duarte

Resumo


Aplicações de segurança como a detecção de anomalias e a mitigação de ataques precisam de monitoramento em tempo real para a diminuição dos riscos. Os tempos para o processamento das informações devem ser os menores possíveis para habilitar elementos de defesa. Este artigo apresenta um algoritmo rápido e eficiente de seleção de características para a classificação de tráfego baseado na correlação entre características. Para a avaliação do algoritmo, é utilizado um conjunto de dados contendo mais de 16 tipos de ameaças, além de tráfego normal. O algoritmo desenvolvido escolhe um subconjunto otimizado de características que melhora a acurácia em mais do 11% com redução de até 100 vezes do tempo de processamento, quando comparado com algoritmos tradicionais de seleção e redução de características.
Publicado
19/05/2017
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LOPEZ, Martin Andreoni; LOBATO, Antonio G. P.; MATTOS, Diogo Menezes F.; ALVARENGA, Igor D.; DUARTE, Otto Carlos M. B.. Um Algoritmo Não Supervisionado e Rápido para Seleção de Características em Classificação de Tráfego ∗. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 35. , 2017, Belém. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2017 . ISSN 2177-9384.