Modelagem Computacional para Avaliação da Age of Information (AoI) em Sistemas Ciberfísicos

  • Paulo César Prandel UNB
  • Priscila Solis Barreto UNB

Resumo


A Age of Information (AoI) é um conceito que define métricas relacionadas ao grau de atualização que um monitor possui em relação a uma ou mais fontes de informação, as quais enviam pacotes sequenciais de atualização. O presente estudo propõe a utilização da AoI para a avaliação e otimização de um Sistema Ciberfísico (SCF) caracterizado como um sistema de monitoramento e decisão no contexto da atividade de comando e controle (C2) militar. Nesse tipo de sistema, agentes enviam periodicamente suas posições georreferenciadas para um centro de operações e os cenários de uso podem ter diferentes graus de criticidade. Para atingir esse objetivo, este trabalho desenvolveu um modelo computacional para cálculo da AoI, o qual foi usado como base para a implementação de uma ferramenta de simulação. Além da referida ferramenta, este trabalho contribuiu para a melhoria das atuais técnicas de gerenciamento de pacotes para a otimização da AoI, ao propor duas novas técnicas: a Last Generated - First Served - Conditional (LGFS-C), para modelos de uma fonte e um servidor e a Max Age First - Last Generated - First Served - Multiple preemption in Waiting (MAF-LGFS-MW), para modelos de múltiplas fontes e múltiplos servidores. Ambas as técnicas, quando avaliadas, mostraram resultados iguais ou melhores do que as atuais técnicas no estado da arte. Como última contribuição, o trabalho aplica uma metodologia de avaliação com o uso da ferramenta desenvolvida em diferentes cenários de uso.

Referências

Akar, N. (2021). Discrete-time queueing model of age of information with multiple information sources. IEEE Internet of Things Journal, pages 1–1.

Bedewy, A., Sun, Y., and Shroff, N. (2019a). The age of information in multihop networks. IEEE/ACM Transactions on Networking, 27:1248–1257.

Bedewy, A. M., Sun, Y., and Shroff, N. B. (2017). Optimizing data freshness, throughput, and delay in multi-server information-update systems.

Bedewy, A. M., Sun, Y., and Shroff, N. B. (2019b). Minimizing the age of information through queues. IEEE Transactions on Information Theory, 65(8):5215–5232.

Bhattacharyya, S. S. and Wolf, M. C. (2020). Research challenges for heterogeneous cyberphysical system design. Computer, 53(7):71–75.

Brasil (2015). Comando e controle Manual de campanha.

Costa, M., Codreanu, M., and Ephremides, A. (2016). On the age of information in status update systems with packet management. IEEE Transactions on Information Theory, 62(4):1897–1910.

Kaul, S., Yates, R., and Gruteser, M. (2012). Real-time status: How often should one update? In 2012 Proceedings IEEE INFOCOM, pages 2731–2735.

Kaul, S. K. and Yates, R. D. (2018). Age of information: Updates with priority. In 2018 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), pages 2644–2648.

Kosta, A., Pappas, N., Ephremides, A., and Angelakis, V. (2019). Age of information performance of multiaccess strategies with packet management. Journal of Communications and Networks, 21(3):244–255.

Prandel, P. (2022). Uma ferramenta de simulação para a age of information. https://github.com/pprandel/aoi-simulator.

Prandel, P. and Barreto, P. (2022a). Preempção condicional de pacotes baseada na vida média residual para otimização da age of information em sistemas ciberfísicos. In Anais do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, pages 461–474, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.

Prandel, P. and Barreto, P. (2022b). Um simulador para o cálculo e otimização da age of information (aoi) em sistemas ciberfísicos. In Anais Estendidos do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, pages 89–96, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.

Prandel, P. C. and Barreto, P. S. (2021). Computational modeling of age of information for cyber-physical systems. In 2021 IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM), pages 1–6.

Sun, Y., Uysal-Biyikoglu, E., and Kompella, S. (2018). Age-optimal updates of multiple information flows.

Yates, R. D., Sun, Y., Brown, D. R., Kaul, S. K., Modiano, E., and Ulukus, S. (2021). Age of information: An introduction and survey. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 39(5):1183–1210.
Publicado
22/05/2023
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PRANDEL, Paulo César; BARRETO, Priscila Solis. Modelagem Computacional para Avaliação da Age of Information (AoI) em Sistemas Ciberfísicos. In: CONCURSO DE TESES E DISSERTAÇÕES - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 41. , 2023, Brasília/DF. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 136-143. ISSN 2177-9384. DOI: https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2023.690.