SkyLedger: Test Bed para o Gerenciamento do Espaço Aéreo para Sistemas de Transportes Inteligentes

• Andre Elias Melo ITA http://orcid.org/0009-0006-1442-8819
• Rafael Hickmann Albarello ITA https://orcid.org/0009-0003-2907-6949
• Rodrigo Sergio dos Santos Nunes ITA https://orcid.org/0009-0005-5603-2807
• Reinaldo Cezar de Morais Gomes RNP https://orcid.org/0000-0002-2789-1021
• Cesar Marcondes ITA
• Lourenço Alves Pereira Júnior ITA https://orcid.org/0000-0002-9682-0075

DOI: https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2025.6795

Resumo

A versatilidade dos drones, aliada à sua baixa necessidade de infraestrutura para operação, tem impulsionado a expectativa de uma demanda exponencial o espaço aéreo. Diante desse cenário, torna-se essencial a evolução de modelos de gerenciamento do tráfego aéreo para suportar a crescente demanda, mantendo a segurança, eficiência e escalabilidade para a Mobilidade Aérea Avançada (AAM). Este trabalho apresenta requisitos, desafios e oportunidades para a estruturação de um testbed baseado em tecnologias de Ledger Distribuído (DLT) permissionado para interoperabilidade de dados em ambiente AAM em compliance com o normativo brasileiro de aeronáutica.

Palavras-chave: Advanced Air Mobility, Blockchain and Distributed Ledger Technologies, Smart Cities Applications, Performance Evaluation

Referências

Abdelbaky, M., Chen, J., Fedin, A., Freeman, K., Gurram, M., Ishihara, A. K., Joe-Wong, C., Knight, C., Krishnakumar, K., Reyes, I., Robinson, C., Shannon, P., Shetye, S. D., Tomljenovic, L., and Dalsem, W. V. DRF: A Software Architecture for a Data Marketplace to Support Advanced Air Mobility.

Doole, M., Ellerbroek, J., and Hoekstra, J. (2018). Drone delivery: Urban airspace traffic density estimation. In 8th SESAR Innovation Days, 2018. SIDs2018: 8th SESAR Innovation Days, SIDs2018 ; Conference date: 03-12-2018 Through 07-12-2018.

Federal Aviation Administration (2018). Concept of Operations (ConOps). Technical report, Federal Aviation Administration, U.S. Department of Transportation. Acessado em: 17 de Fevereiro de 2025.

Freeman, K., Gillem, N., Jones, A., and Sharma, N. (2023). A Blockchain Case Study for Urban Air Mobility Operational Intent.

Hamissi, A., Dhraief, A., and Sliman, L. (2023). On safety of decentralized unmanned aircraft system traffic management using blockchain. pages 1–6.

ILÍADA. Projeto Ilíada - Rede Nacional de Ensino e Pesquisa. [link]. Acessado em: 17 de Fevereiro de 2025.

Kosuda, M., Lipovsky, P., Yang, W., Bai, M., Novotnak, J., and Szöke, Z. (2020). Discussion on blockchain applications in unmanned aerial systems domain. In 2020 New Trends in Aviation Development (NTAD), pages 142–145.

Rakotonarivo, B. and Bronz, M. (2024). U-spacechain: A decentralized approach to unmanned traffic management services provision.

Reisman, R. (2019). Air traffic management blockchain infrastructure for security, authentication, and privacy.

The Linux Foundation (2024). The InterUSS Platform Fund Charter. [link]. Acessado em: 7 de Abril de 2025.

Wu, Z. and Liu, J. (2022). Blockchain-based trusted avionics authentication for secure ground-to-air communication. pages 1–9.

Zhao, E., Bai, J., Shen, Y., Jia, Y., Zhang, X., and Kang, R. (2023). A blockchain method to iot sensors for data security in aviation surveillance. pages 7–12.