Do Dado à Ação: Modelando Pragmatismo no contexto da Internet das Coisas

• João Victor S. Coelho UFBA https://orcid.org/0009-0003-6909-4041
• Victor S. Cardel UFBA https://orcid.org/0009-0008-9416-0588
• Paulo H. L. Rettore UFLA https://orcid.org/0000-0002-5491-7274
• Daniela B. Claro UFBA https://orcid.org/0000-0001-8586-1042
• Bruno Santos UFBA https://orcid.org/0000-0003-4501-2323

DOI: https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2026.22986

Resumo

Este artigo propõe uma modelagem matemática para a interoperabilidade pragmática na Internet das Coisas (IdC). Utilizando Aprendizado por Reforço (Q-Learning), o modelo infere ações orientadas a objetivos sob incerteza de contexto. Em simulações de chão de fábrica, o algoritmo superou a operação humana na estabilidade do sistema e na otimização de recursos. Argumentamos sobre a viabilidade da interoperabilidade pragmática entre máquina e humanos, evidenciando que uma modelagem formal bem estruturada pode ser o caminho para avanços neste nível de comunicação.

Referências

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