Perfil de Participantes em Grupo de Dúvidas no Telegram: Estudo Inicial

  • Leonardo Gargano Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
  • Gabriel F. Pereira Universidade Federal Fluminense (UFF)
  • Adriana Vivacqua Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

Resumo


Muitos interessados em Ciência de Dados usam aplicativos de mensagens como o Telegram para tirar dúvidas, mas o motivo dessa escolha ainda não está claro. Compreender quem são essas pessoas e quais são seus objetivos pode direcionar a uma melhor compreensão dessas comunidades e do uso do aplicativo. Em um estudo exploratório, analisamos um grupo do Telegram focado em dúvidas sobre Ciência de Dados e caracterizamos 473 participantes. Descobrimos que o Telegram é uma importante ferramenta para usuários iniciantes e que muitos deles estão em busca de migração de carreira.

Palavras-chave: Telegram, mensagens instantâneas, grupos de discussão, perfil

Referências

Angeli, P. and Reis, J. (2022). Analyzing the Potential of Feature Groups for Misinformation Detection in WhatsApp. In Anais Estendidos do XXVIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, novembro 07, 2022, Curitiba, Brasil. SBC, Porto Alegre, Brasil, 45-48. DOI: 10.5753/webmedia_estendido.2022.227031.

Ribas, L. R.; Gomes-Jr, L.; Silva, T. H. (2020). Rechat: Ferramenta para Estudo do Comportamento de Usuários em Sistemas de Bate-papo do Estilo WhatsApp. In: WORKSHOP DE FERRAMENTAS E APLICAÇÕES - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS MULTIMÍDIA E WEB (WEBMEDIA), 26., 2020, São Luís. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020. p. 79-83. ISSN 2596-1683. DOI: 10.5753/webmedia_estendido.2020.13067.

Dehon, P., Silva, A., Inocêncio, A., Castro, C., Costa, H., and Júnior, P. (2018). Cvchatbot: Um chatbot para o aplicativo facebook messenger integrado ao ava moodle. Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de Informática na Educação - SBIE), 29(1):1623.

Marques, J. B. da S.; De Godoi e Silva, K. A. (2021). Aplicativos de Mensagens Instantâneas em Contextos de Aprendizagem. Revista de Ensino, Educação e Ciências Humanas, [S. l.], v. 22, n. 1, p. 38–42, DOI: 10.17921/2447-8733.2021v22n1p38-42. Disponível em: [link]. Acesso em: 30 jun. 2023.

Karimpour, D. ; Zare Chahooki, M. A. ; and Hashemi, A. (2021). "Telegram group recommendation based on users' migration," 26th International Computer Conference, Computer Society of Iran (CSICC), Tehran, Iran, 2021, pp. 1-6, DOI: 10.1109/CSICC52343.2021.9420581.

Resende, G.; Messias, J.; Silva, J.; Almeida, J.; Vasconcelos, M. and Benevenuto. F. (2018). "A System for Monitoring Public Political Groups in WhatsApp", in Anais do XXIV Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, Salvador, pp. 387-390.

Rezai, M. M. and Chahooki, M. A. Z. (2022). "Group recommendation in Telegram by membership graph analyzing," 27th International Computer Conference, Computer Society of Iran (CSICC), Tehran, Iran, Islamic Republic of, 2022, pp. 1-7, DOI: 10.1109/CSICC55295.2022.9780527.

G. Bougie, J. Starke, M.-A. Storey, and D. M. German (2011). Towards understanding twitter use in software engineering: preliminary findings, ongoing challenges and future questions. In Proc. of the 2nd Int. Workshop on Web 2.0 for Software Engineering, Web2SE ’11, pages 31–36, New York, NY, USA, 2011. ACM

Shayegan, M. J. and Valizadeh, M. (2022)."A Method for Identifying Personality Traits in Telegram," 2022 8th International Conference on Web Research (ICWR), Tehran, Iran, Islamic Republic of, pp. 88-93, DOI: 10.1109/ICWR54782.2022.9786253.

Nam, K. K; Ackerman, M. S. and Adamic, L. A. (2009). Questions in, knowledge in? a study of naver's question answering community. In Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '09). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 779–788. DOI: 10.1145/1518701.1518821

Yin, R. (2001), Estudo de caso: planejamento e métodos. Bookman, Porto Alegre. Walsham,G. (2006), Doing interpretive research. European Journal of Information Systems, 320-330

Storey, M. A; Singer, L; Cleary, B; Filho, F. F. and Zagalsky, A. (2014). The (R) Evolution of social media in software engineering. In Future of Software Engineering Proceedings (FOSE 2014). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 100–116 DOI: 10.1145/2593882.2593887

Martins, E.; Gouveia, L. (2019). Uso do WhatsApp em Atividades Educativas Extraclasse On-line no Ensino de Programação. In: WORKSHOP SOBRE EDUCAÇÃO EM COMPUTAÇÃO (WEI), 27., Belém. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019. p. 141-150. ISSN 2595-6175. DOI: 10.5753/wei.2019.6625.

Reis, J. C. S. and Benevenuto F. (2021). Supervised Learning for Misinformation Detection in WhatsApp. In Proceedings of the Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (WebMedia '21). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 245–252. DOI: 10.1145/3470482.3479641

Kim M., Zimmermann T., DeLine R. and Begel A. (2018). "Data Scientists in Software Teams: State of the Art and Challenges," in IEEE Transactions on Software Engineering, vol. 44, no. 11, pp. 1024-1038, 1 Nov. (2018), DOI: 10.1109/TSE.2017.2754374.

Davenport T. H. and Patil D. (2012). “Data scientist: The sexiest job of the 21st century,” Harvard Business Review, pp. 70–76.
Publicado
29/04/2024
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GARGANO, Leonardo; PEREIRA, Gabriel F.; VIVACQUA, Adriana. Perfil de Participantes em Grupo de Dúvidas no Telegram: Estudo Inicial. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS COLABORATIVOS (SBSC), 19. , 2024, Salvador/BA. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 237-245. ISSN 2326-2842. DOI: https://doi.org/10.5753/sbsc.2024.238063.