ArchiRI - uma arquitetura baseada em ontologias para a troca de informações de reputação

• Cláudio Augusto S. Lélis Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
• Regina Braga Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
• Marco Antônio P. Araújo UFJF / IF Sudeste MG
• José Maria N. David Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)

DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi.2016.5946

Resumo

Informações de reputação se tornaram um importante ativo para as empresas de desenvolvimento de software. Tais informações dependem do contexto para o qual a reputação foi criada. Em equipes geograficamente distribuídas, cada equipe pode representar um contexto diferente. Para permitir a troca de informações entre grupos e contextos, deve-se utilizar um modelo de reputação interoperável. Diante disso, a arquitetura ArchiRI, foi especificada. Através de ontologias e visualizações, apoia a tomada de decisão em projetos de manutenção de software. Um cenário de avaliação foi detalhado, apresentando evidências de que a ArchiRI pode ajudar os gestores na análise da reputação dos membros, comparar essas informações e tomar decisões.

Palavras-chave: Reputação, Interoperabilidade, Ontologia, Visualização

Referências

A. Rozinat and W.M.P. van der Aalst. 2008. Conformance Checking of Processes Based on Monitoring Real Behavior. In Journal Information Systems archive. volume 33 Issue 1, pages 64-95, Elsevier Science Ltd. Oxford, UK, 2008;

Gerke, K; Cardoso, J; Claus, A. 2009. Measuring the compliance of processes with reference models. In On the Move to meaningful Internet Systems: OTM 2009. Springer Berlin Heidelbrg, p. 76-93. 2009.

Hospital Erasto Gaertner. 2015. Hospital em números, In http://www.erastogaertner.com.br/arquivos/Abificc_Dados_HEG_2015.pdf, feb, 2016;

IDSUS – Índice de Desempenho do Sistema Único de Saúde. In http://idsus.saude.gov.br/mapas.html, feb, 2016;

Instituto Datafolha. 2015. Opinião dos brasileiros sobre o atendimento público na área de saúde. In http://portal.cfm.org.br/images/PDF/pesquisadatafolhacfm20 15.pdf, feb, 2016;

Kaymak, U., Mans, R., van de Steeg, T., Dierks, M. 2012. On Process Mining in Health Care, In IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics. 14-17 October, 2012, Seoul, Korea;

Maikel L. van Eck, Xixi Lu, Sander J.J. Leemans, and Wil M.P. van der Aalst. 2015. PM2: A Process Mining Project Methodology. In Advanced Information Systems Engineering. Springer International Publishing, 2015;

Mans, R. S., Schonenberg, M.H., Song, M., van der Aalst, W.M.P., Rakker, p.J.M. 2009. Process Mining in Healthcare – A Case Study in Healthcare – A Case Study in a Dutch Hospital. In Biomedical Engineering Systems and Technologies – Communication in Computer and Information Science, 25, pp 425-438;

Philips Tasy Official Web Site Brasil. In http://www.cilatam.philips.com.br/solucoes/14/tasyoperadora/, jan, 2016;
Process Mining Research. 2009. Conformance and Evaluation. In http://www.processmining.org/online/conformanceevaluation, feb, 2016;

ProM – Process Mining Workbench – ProM Tools – In http://www.promtools.org/doku.php, feb, 2016;

Rebuge, A.J.S. 2012. Business Process Analysis in Healthcare Environments. In Master, dissertation. The Technical University of Lisboa, November, 2012;

Sonia Azevedo Bittencourt, Luiz Antonio Bastos Camacho, Maria do Carmo Leal. 2006. O Sistema de Informação Hospitalar e sua aplicação na saúde coletiva. Cad. Saúde Pública. vol.22 no.1 Rio de Janeiro Janeiro, 2006;

Van der Aalst, W. 2012. Process mining: Overview and opportunities. In ACM Transactions of management Information Systems (TMIS) 3, no. 2: 7. 2012;

Van Der Heijden, T. 2012. Process Mining Project Methodology: Developing a general approach to apply process mining in practice. In Technische Universiteit Eidhoven, 2012;

Wil van der Aalst, Kees van Hee, Jan Martijn van der Werf. 2010. Conceptual Model for On Line Auditing. In Elsevier Science Publishers B. V. Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands, 2010;