Uma Estratégia para Mapear os Processos de Contratação de Soluções de TI da IN/SLTI/MPOG 04/2014 da Administração Pública Federal Brasileira com Base na Constelação CMMI

  • Luiz Silva, Universidade Federal de Pernambuco
  • Renata Moreira Universidade Federal de Lavras
  • Suzana Sampaio Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)

Resumo


Iniciativas têm surgido na busca da melhoria de processos de software e serviços nos últimos anos. Essas iniciativas são orientadas por Normas, Modelos e Padrões de Qualidade, tendo como objetivo estabelecer melhores práticas para orientar a definição de processos e apoiar a avaliação da maturidade e capacidade das organizações. Apesar do surgimento destas iniciativas, quando o assunto refere-se ao processo de contratação de soluções de tecnologia da informação (TI) pela Administração Pública Federal (APF), principal contratante de software e serviços no Brasil, a aplicação de melhores práticas em organizações públicas brasileiras encontra diversos obstáculos. Dentre estes, destacam-se: a complexidade dos processos e a contínua fiscalização dos órgãos de controle. Para minimizar esses obstáculos, o Tribunal de Contas da União (TCU), recomendou a elaboração da Instrução Normativa SLTI/MPOG 04/2014, contendo diretrizes para o processo de contratação de Soluções de TI, apoiado pelo Guia de Contratação de Soluções de TI (GCSTI). Este trabalho tem como objetivo identificar a maturidade e a aderência do GCSTI em relação aos Modelos CMMI-ACQ, CMMI-DEV e CMMI-SVC. Para isto, foi utilizado como estratégia, um mapeamento, tendo como resultados a aderência dos processos do GCSTI da APF e os Modelos CMMI.

Palavras-chave: Software and Services Process Improvement, Process IT Solutions Hiring, CMMI models

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Publicado
17/05/2017
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SILVA,, Luiz; MOREIRA, Renata; SAMPAIO, Suzana. Uma Estratégia para Mapear os Processos de Contratação de Soluções de TI da IN/SLTI/MPOG 04/2014 da Administração Pública Federal Brasileira com Base na Constelação CMMI. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 13. , 2017, Lavras. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2017 . p. 316-323. DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi.2017.6058.