Identificação Automática de Expertise Analisando Currículos no Formato Lattes
Resumo
Este artigo descreve o desenvolvimento de uma ferramenta para a identificação automática da expertise em curriculos (curriculo vitae) no formato Lattes. Esta identificação se dá através da extração de informações do arquivo XML gerado pela Plataforma Lattes. Uma vez feita à extração, são utilizadas técnicas de Text Mining de forma a fazer a associação dos dados extraidos a uma ontologia de domínio para a identificação das áreas de atuação e expertise dos usuários. Este trabalho esta sendo desenvolvido para dar auxilio ao Sistema de Recomendação para Apoio à Colaboração (SisRecCoI), desenvolvido pelo GPSI (Grupo de Pesquisa em Sistemas de Informação) da UCPel.
Palavras-chave:
Identificação Automática, Expertise, Currículos, Lattes
Referências
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CNPq, Conselho Nacional de Pesquisa e qualidade. Disponível pela URL: http://lattes.cnpq.br/
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Publicado
13/10/2004
Como Citar
BORGES, Thyago; RIBEIRO JUNIOR, Luiz Carlos; PILTCHER, Gustavo; LOH, Stanley; LICHTNOW, Daniel; KICKHOFEL, Rodrigo Branco; GOUVÊA, Cleber; SALDAÑA, Ramiro.
Identificação Automática de Expertise Analisando Currículos no Formato Lattes. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 1. , 2004, Porto Alegre.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2004
.
p. 127-134.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi.2004.6370.
