Geração Semiautomática de Valores de Referência para Identificação de Obstruções em Lingotamento Contínuo

  • Leandro Rodrigues Ramos IFES
  • Karin Satie Komati IFES
  • Francisco de Assis Boldt IFES
  • Jefferson Oliveira Andrade IFES

Resumo


Obstruções das válvulas submersas no processo de lingotamento contínuo aumentam a frequência de interrupções na operação. Estas interrupções elevam o custo operacional, e podem provocar uma variedade de problemas de qualidade. A ausência de conjuntos de dados rotulados para as obstruções tem impedido a aplicação de métodos de aprendizado de máquina para predição desta anomalia no processo. Este trabalho buscou desenvolver técnicas semi-automáticas de rotulação de conjuntos de dados de referência. Como primeiro passo, aplicou-se uma técnica de clusterização sobre séries temporais fazendo uso do algoritmo DBSCAN. Os clusters gerados foram usados como sementes para um processo semi-supervisionado de propagação de rótulos. Este processo gerou uma base de dados que foi validada por especialistas e 100% dos dados rotulados como obstruções foram considerados corretamente rotulados.

Palavras-chave: Lingotamento contínuo, técnicas semi-automáticas de rotulação, clusterização

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Publicado
30/06/2020
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RAMOS, Leandro Rodrigues; KOMATI, Karin Satie; BOLDT, Francisco de Assis; ANDRADE, Jefferson Oliveira. Geração Semiautomática de Valores de Referência para Identificação de Obstruções em Lingotamento Contínuo. In: SEMINÁRIO INTEGRADO DE SOFTWARE E HARDWARE (SEMISH), 47. , 2020, Cuiabá. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 116-127. ISSN 2595-6205. DOI: https://doi.org/10.5753/semish.2020.11322.