Sistema de Informações de Milícias: Proposta de um Arcabouço Analítico para Análise de Textos em Dados de Denúncia
Resumo
Este artigo apresenta um arcabouço analítico para análise de textos em denúncias na base de dados do Disque Denúncia, fornecendo um sistema de informação denominado SIM Sistema de Informações de Milícias. Por meio deste, buscamos informações e fizemos descobertas sobre personas e entidades envolvidas com as Milícias no Estado do Rio de Janeiro por meio do estudo de caso aplicado no período de 2012 a 2019 em denúncias.
Palavras-chave:
Disque Denúncia, Sistema de Informações de Milícias, Análise de textos
Referências
Alvari H., Sarkar, S., Shakarian, P. Detection of Violent Extremists in Social Media. Proccedings ICDIS 2nd Int. Conference on Data Intelligence and Security, 2019.
Barhamgi, M., Masmoudi, A., Lara_cabrera, R., Camacho, D. Social Networking data analysys with semantics: application to the radicalization problem. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing (2018).
Chaudhuri et al 2011, An Overview of Business Intelligence Technology. ACM, N. 8. 2011. Vol. 54, 88-98.
Chen, H. Chung, W. Xu, J.J. Qin, Gwy, Chau, M. Crime data Mining: A general framework and some examples. IEEE Computer Society (2004) 50-56.
Chen, X., Cho, Y., Jang, S., Crime prediction using Twitter sentiment and weather. SIEDS Systems and Information Engineering Design Symposium (2015).
Furtado, B. A., Sakowski, P. A. M. & Tóvolli, M. H. Modelagem de Sistemas Complexos para Políticas Públicas. IPEA, 2015. Disponível em: [http://www.ipea.gov.br/portal/index.php?option=com_content&id=25860&Itemid= 383]. Acessado em 14/09/2019.
Hull, D.A. Querying Across Languages: A Dictionary-Based Approach to Multilingual Information Retrieval David A. Hull Gregory Grefenstette Rank Xerox Research Centre 6 chemin de Maupertuis, 38240 Meylan France. disponível em: [http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.66.5385&rep=rep1&type =pdf]. Acessado em 14/09/2019.
Loeck, J.F., Magnus, T.M, Montenegro, D., Mattos, E.V., Gestão da Informação e governos locais: experiências do observatório de Segurança Pública de canoas (RS) e novas possibilidades, Revista Brasileira de Segurança Pública, São Paulo, v. 10. n.2, 88-103Ago/Set 2016. Disponível em: [ http://www.forumseguranca.org.br/publicacoes/gestao-da-informacao-e-governos- locais-experiencias-do- observatorio-de-seguranca-publica-de-canoas-rs-e-novas- possibilidades/] Acessado em 14/09/2019.
Pássaro, S., Klein, E. & Loper, E. Natural Language Processing with Python: analyzing text with the natural language toolkit,2009. Disponível em: https://books.google.com.br/books?hl=en&lr=&id=KGIbfiiP1i4C&oi=fnd&pg=PR5 &dq=+Natural+language+proc essing+with+Python:+analyzing+text+with+the+natural+language+toolkit&ots=Y3 Alv8MGH3&sig=qVmMsCwsIs o9UO5XM22uttVYz_s#v=onepage&q=Natural%20language%20processing%20wit h%20Python%3A%20analyzin g%20text%20with%20the%20natural%20language%20toolkit&f=false]. Acessado em 14/09/2019.
Storani, P. 2019. Disponível em: [https://www.bol.uol.com.br/listas/o-que-e- milicia.htm], acessado em 08 de setembro de 2019.
Barhamgi, M., Masmoudi, A., Lara_cabrera, R., Camacho, D. Social Networking data analysys with semantics: application to the radicalization problem. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing (2018).
Chaudhuri et al 2011, An Overview of Business Intelligence Technology. ACM, N. 8. 2011. Vol. 54, 88-98.
Chen, H. Chung, W. Xu, J.J. Qin, Gwy, Chau, M. Crime data Mining: A general framework and some examples. IEEE Computer Society (2004) 50-56.
Chen, X., Cho, Y., Jang, S., Crime prediction using Twitter sentiment and weather. SIEDS Systems and Information Engineering Design Symposium (2015).
Furtado, B. A., Sakowski, P. A. M. & Tóvolli, M. H. Modelagem de Sistemas Complexos para Políticas Públicas. IPEA, 2015. Disponível em: [http://www.ipea.gov.br/portal/index.php?option=com_content&id=25860&Itemid= 383]. Acessado em 14/09/2019.
Hull, D.A. Querying Across Languages: A Dictionary-Based Approach to Multilingual Information Retrieval David A. Hull Gregory Grefenstette Rank Xerox Research Centre 6 chemin de Maupertuis, 38240 Meylan France. disponível em: [http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.66.5385&rep=rep1&type =pdf]. Acessado em 14/09/2019.
Loeck, J.F., Magnus, T.M, Montenegro, D., Mattos, E.V., Gestão da Informação e governos locais: experiências do observatório de Segurança Pública de canoas (RS) e novas possibilidades, Revista Brasileira de Segurança Pública, São Paulo, v. 10. n.2, 88-103Ago/Set 2016. Disponível em: [ http://www.forumseguranca.org.br/publicacoes/gestao-da-informacao-e-governos- locais-experiencias-do- observatorio-de-seguranca-publica-de-canoas-rs-e-novas- possibilidades/] Acessado em 14/09/2019.
Pássaro, S., Klein, E. & Loper, E. Natural Language Processing with Python: analyzing text with the natural language toolkit,2009. Disponível em: https://books.google.com.br/books?hl=en&lr=&id=KGIbfiiP1i4C&oi=fnd&pg=PR5 &dq=+Natural+language+proc essing+with+Python:+analyzing+text+with+the+natural+language+toolkit&ots=Y3 Alv8MGH3&sig=qVmMsCwsIs o9UO5XM22uttVYz_s#v=onepage&q=Natural%20language%20processing%20wit h%20Python%3A%20analyzin g%20text%20with%20the%20natural%20language%20toolkit&f=false]. Acessado em 14/09/2019.
Storani, P. 2019. Disponível em: [https://www.bol.uol.com.br/listas/o-que-e- milicia.htm], acessado em 08 de setembro de 2019.
Publicado
30/06/2020
Como Citar
BRITO, Walkir; MOTTA, Claudia ; ROBERTO FILHO, Paulo ; BORGES, Zeca .
Sistema de Informações de Milícias: Proposta de um Arcabouço Analítico para Análise de Textos em Dados de Denúncia. In: SEMINÁRIO INTEGRADO DE SOFTWARE E HARDWARE (SEMISH), 47. , 2020, Cuiabá.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2020
.
p. 174-185.
ISSN 2595-6205.
DOI: https://doi.org/10.5753/semish.2020.11327.
