SoyRetrieval - Técnicas de Aprendizado e Recuperação de Imagens para Análise do Vigor de Sementes de Soja

  • Rafael S. Bressan
  • Marcelo de Souza Júnior
  • Douglas F. Pereira
  • Pedro H. Bugatti
  • Priscila T. M. Saito
DOI: https://doi.org/10.5753/semish.2018.3434

Resumo


A produção e seleção de sementes de alta qualidade são fatores primordiais para o sucesso da cultura da soja. O teste de tetrazólio tem se destacado e sido adotado pela indústria de sementes no Brasil. No entanto, uma problemática que pode ser observada nos processos de testes e análises das sementes é o tempo e esforço do especialista, tornando o processo extremamente laborioso. Portanto, o objetivo desse trabalho é desenvolver e disponibilizar para os especialistas ferramentas de classificação e de recuperação de imagens baseada em conteúdo. Os resultados dos experimentos mostram que a abordagem proposta apresenta ganhos significativos em comparação a técnicas amplamente utilizadas na literatura.

Publicado
26/07/2018
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BRESSAN, Rafael S.; DE SOUZA JÚNIOR, Marcelo; PEREIRA, Douglas F.; BUGATTI, Pedro H.; SAITO, Priscila T. M.. SoyRetrieval - Técnicas de Aprendizado e Recuperação de Imagens para Análise do Vigor de Sementes de Soja. In: SEMINÁRIO INTEGRADO DE SOFTWARE E HARDWARE (SEMISH), 45. , 2018, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . ISSN 2595-6205. DOI: https://doi.org/10.5753/semish.2018.3434.