Uma análise da avaliação dos resultados da medida de Similaridade Semântica (SiSe) entre ontologias em português
Resumo
Este artigo relata a avaliação dos resultados da medida SiSe (Similaridade Semântica) utilizada no mapeamento entre ontologias. SiSe calcula a similaridade entre ontologias em Português adaptando a proposta denominada Mapeamento Taxonômico (MT) de Maedche e Staab [Maedche and Staab 2002]. Para o cálculo da similaridade, SiSe utiliza técnicas de Processamento da Linguagem Natural. Esta medida é utilizada para auxiliar o mapeamento semi-automático entre ontologias em português, visando o reuso e a integração de informação.Referências
Chaves, M. S. (2003). Mapeamento e comparação de similaridade entre estruturas ontológicas. Mestrado, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, PUCRS. 93 p.
Cimiano, P., Hotho, A., and Staab, S. (2005). Learning concept hierarchies from text corpora using formal concept analysis. Journal of Artificial Intelligence Research - JAIR, 24:263–303.
Ding, Y. and Foo, S. (2002). Ontology research and development. Part 2 - a review of ontology mapping and evolving. Journal of Information Science, 28(5):375–388.
Freitas, J. B. (2007). Sise: Medida de similaridade semântica entre ontologia em português. Mestrado, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, PUCRS. 106 p.
Giunchiglia, F. and Shvaiko, P. (2004). Semantic matching. The Knowledge Engineering Review, 18(3):265–280.
Gruber, T. R. (1995). Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing. In: International Journal of Human-Computer Studies, 43(5/6):907–928.
Lin, D. (1998). An information-theoretic definition of similarity. In: Proceedings of the 15th International Conference on Machine Learning, pages 296–304.
Madhavan, J., Bernstein, P. A., and Rahm, E. (2001). Generic schema matching using Cupid. In: Proceedings of the 27th Very Large Data Bases (VLDB), pages 48–58.
Maedche, A., Motik, B., Silva, N., and Volz, R. (2002). MAFRA - A MApping FRAmework for distributed ontologies. In: Proceedings of the 13th International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management. Ontologies and the Semantic Web.
Maedche, A. and Staab, S. (2002). Measuring similarity between ontologies. In: Proceedings of the European Conference on Knowledge Acquisition and Management (EKAW).
Manning, C. D. and Schütze, H. (1999). Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 1st edition.
Noy, N. F. (2004). Semantic integration: a survey of ontology-based approaches. SIGMOD Record, 33(4):65–70.
Noy, N. F. and Musen, M. A. (2003). The PROMPT suite: Interactive tools for ontology merging and mapping. International Journal of Human-Computer Studies, 59(6):983–1024.
Orengo, V. M. and Huyck, C. (2001). A stemming algorithm for the Portuguese language. In: Proceedings of the 8th International Symposium on String Processing and Information Retrieval (SPIRE-2001), pages 186–193.
Stumme, G. and Maedche, A. (2001). FCA-Merge: bottom-up merging of ontologies. In: Proceedings of the 17th Intl. Conf. on Artificial Intelligence (IJCAI ’01), pages 225–230.
Cimiano, P., Hotho, A., and Staab, S. (2005). Learning concept hierarchies from text corpora using formal concept analysis. Journal of Artificial Intelligence Research - JAIR, 24:263–303.
Ding, Y. and Foo, S. (2002). Ontology research and development. Part 2 - a review of ontology mapping and evolving. Journal of Information Science, 28(5):375–388.
Freitas, J. B. (2007). Sise: Medida de similaridade semântica entre ontologia em português. Mestrado, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, PUCRS. 106 p.
Giunchiglia, F. and Shvaiko, P. (2004). Semantic matching. The Knowledge Engineering Review, 18(3):265–280.
Gruber, T. R. (1995). Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing. In: International Journal of Human-Computer Studies, 43(5/6):907–928.
Lin, D. (1998). An information-theoretic definition of similarity. In: Proceedings of the 15th International Conference on Machine Learning, pages 296–304.
Madhavan, J., Bernstein, P. A., and Rahm, E. (2001). Generic schema matching using Cupid. In: Proceedings of the 27th Very Large Data Bases (VLDB), pages 48–58.
Maedche, A., Motik, B., Silva, N., and Volz, R. (2002). MAFRA - A MApping FRAmework for distributed ontologies. In: Proceedings of the 13th International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management. Ontologies and the Semantic Web.
Maedche, A. and Staab, S. (2002). Measuring similarity between ontologies. In: Proceedings of the European Conference on Knowledge Acquisition and Management (EKAW).
Manning, C. D. and Schütze, H. (1999). Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 1st edition.
Noy, N. F. (2004). Semantic integration: a survey of ontology-based approaches. SIGMOD Record, 33(4):65–70.
Noy, N. F. and Musen, M. A. (2003). The PROMPT suite: Interactive tools for ontology merging and mapping. International Journal of Human-Computer Studies, 59(6):983–1024.
Orengo, V. M. and Huyck, C. (2001). A stemming algorithm for the Portuguese language. In: Proceedings of the 8th International Symposium on String Processing and Information Retrieval (SPIRE-2001), pages 186–193.
Stumme, G. and Maedche, A. (2001). FCA-Merge: bottom-up merging of ontologies. In: Proceedings of the 17th Intl. Conf. on Artificial Intelligence (IJCAI ’01), pages 225–230.
Publicado
30/06/2007
Como Citar
FREITAS, Juliano Baldez de; LIMA, Vera Lúcia Strube de.
Uma análise da avaliação dos resultados da medida de Similaridade Semântica (SiSe) entre ontologias em português. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E DA LINGUAGEM HUMANA (STIL), 5. , 2007, Rio de Janeiro/RJ.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2007
.
p. 1565-1574.
