Arquitetura para Construção de Índices Ambientais Apoiada por Ontologias: um Estudo Exploratório sobre Qualidade do Ar
Resumo
A elaboração de políticas públicas, muitas vezes, provém de um processo participativo. Assim, este projeto propõe o desenvolvimento de uma arquitetura que permita a usuários, tanto cidadãos quanto gestores, construir seus próprios índices ambientais, monitorá-los em tempo real e publicá-los em formato aberto. Pretende-se conceder aos cidadãos a possibilidade de acompanhar o nível de poluição da região em que têm interesse sem necessitar requisitar acesso a dados específicos fornecidos por instituições detentoras da informação. Para alcançar esse objetivo, propõe-se uma arquitetura que utiliza ontologias como forma de definir vocabulários e assim permitir o relacionamento semântico dos dados.
Referências
Dahleh, D. & Fox, M. S. (2016). “An Environmental Ontology for Global City Indicators” (ISO 37120), 50.
Fox, M. S. (2015). “The role of ontologies in publishing and analyzing city indicators Computers, Environment and Urban Systems”, Elsevier, 54, 266-279.
Kon, F. et al. (2016) “Cidades Inteligentes: Conceitos, plataformas e desafios”. Jornadas de Atualização em Informática 2016—JAI, p. 17.
Lemos, A. (2013) “Cidades inteligentes”. GV-executivo, v. 12, n. 2, p. 46-49.
Métral, Claudine et al. (2007). “Ontologies for the Integration of Air Quality Models and 3D City Models”. CoRR abs/1201.6511: n. pag.
Montori, F., Bedogni, L. and Bononi, L. (2017) "A Collaborative Internet of Things Architecture for Smart Cities and Environmental Monitoring". In: IEEE Internet of Things Journal, vol. PP, no. 99, pp. 1-1.
OGC (2006). Candidate OpenGIS CityGML Implementation Specification (City Geography Markup Language). Approved discussion paper of the Open Geospatial Consortium, Inc. related to CityGML specification, 06-057r1.
Oprea M. M. (2009). “AIR_POLLUTION_Onto: an Ontology for Air Pollution Analysis and Control”. AIAI 2009. IFIP International Federation for Information Processing, vol 296, pp. 135–143, Springer, Boston, MA.
Oprea, M. (2005) “A case study of knowledge modelling in an air pollution control decision support system”. AI Commun. 18, 4 (December 2005), pp. 293-303.
Ribeiro, L. C. Q. (2015) “Estado da motorização individual no Brasil – Relatório 2015”. Observatório das Metrópoles. Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ. Instituto de Pesquisa e Planejamento Urbano e Regional - IPPUR. 2015
Shahanas, K. M. and Sivakumar, P. B. (2016) “Framework for a Smart Water Management System in the Context of Smart City Initiatives”. In: India Procedia Computer Science, 92, pp. 142 - 147
Sheth, Amit. (2014) "Smart data—How you and I will exploit Big Data for personalized digital health and many other activities." Big Data (Big Data), 2014 IEEE International Conference on. IEEE.
Spaargaren, G. (1997). The ecological modernization of production and consumption: Essays in environmental sociology. Spaargaren, 1997.
Yuntao, Y., Lili, L., Hongli, Z. and Yunzhong J. (2016) "The System Architecture of Smart Water Grid for Water Security", Procedia Engineering, Volume 154, 2016, pp. 361–368.
Ljiljana Šeric Darko Stipanicev, M. Š. (2011) Observer network and forest fire detection Information Fusion, 2011, Volume 12, Issue 3, 160-175
Fox, M. S. (2015). “The role of ontologies in publishing and analyzing city indicators Computers, Environment and Urban Systems”, Elsevier, 54, 266-279.
Kon, F. et al. (2016) “Cidades Inteligentes: Conceitos, plataformas e desafios”. Jornadas de Atualização em Informática 2016—JAI, p. 17.
Lemos, A. (2013) “Cidades inteligentes”. GV-executivo, v. 12, n. 2, p. 46-49.
Métral, Claudine et al. (2007). “Ontologies for the Integration of Air Quality Models and 3D City Models”. CoRR abs/1201.6511: n. pag.
Montori, F., Bedogni, L. and Bononi, L. (2017) "A Collaborative Internet of Things Architecture for Smart Cities and Environmental Monitoring". In: IEEE Internet of Things Journal, vol. PP, no. 99, pp. 1-1.
OGC (2006). Candidate OpenGIS CityGML Implementation Specification (City Geography Markup Language). Approved discussion paper of the Open Geospatial Consortium, Inc. related to CityGML specification, 06-057r1.
Oprea M. M. (2009). “AIR_POLLUTION_Onto: an Ontology for Air Pollution Analysis and Control”. AIAI 2009. IFIP International Federation for Information Processing, vol 296, pp. 135–143, Springer, Boston, MA.
Oprea, M. (2005) “A case study of knowledge modelling in an air pollution control decision support system”. AI Commun. 18, 4 (December 2005), pp. 293-303.
Ribeiro, L. C. Q. (2015) “Estado da motorização individual no Brasil – Relatório 2015”. Observatório das Metrópoles. Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ. Instituto de Pesquisa e Planejamento Urbano e Regional - IPPUR. 2015
Shahanas, K. M. and Sivakumar, P. B. (2016) “Framework for a Smart Water Management System in the Context of Smart City Initiatives”. In: India Procedia Computer Science, 92, pp. 142 - 147
Sheth, Amit. (2014) "Smart data—How you and I will exploit Big Data for personalized digital health and many other activities." Big Data (Big Data), 2014 IEEE International Conference on. IEEE.
Spaargaren, G. (1997). The ecological modernization of production and consumption: Essays in environmental sociology. Spaargaren, 1997.
Yuntao, Y., Lili, L., Hongli, Z. and Yunzhong J. (2016) "The System Architecture of Smart Water Grid for Water Security", Procedia Engineering, Volume 154, 2016, pp. 361–368.
Ljiljana Šeric Darko Stipanicev, M. Š. (2011) Observer network and forest fire detection Information Fusion, 2011, Volume 12, Issue 3, 160-175
Publicado
25/07/2018
Como Citar
BELIZARIO, Mateus G.; TAQUES, Ricardo M.; FARIAS, Elizziane M. B.; TACLA, Cesar A.; BERARDI, Rita C..
Arquitetura para Construção de Índices Ambientais Apoiada por Ontologias: um Estudo Exploratório sobre Qualidade do Ar. In: WORKSHOP BRASILEIRO DE CIDADES INTELIGENTES (WBCI), 1. , 2018, Natal.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2018
.
p. 1-10.
DOI: https://doi.org/10.5753/wbci.2018.3222.
