IOTFlood: Uma solução baseada em internet das coisas para monitoramento de enchentes de grandes proporções em tempo real
Resumo
Em Alagoas, o monitoramento dos rios é feito com sensores de radar e de nível que enviam informações, via Rádio e Satélite, a cada hora, sobre nível e vazão. No entanto, uma enchente de grandes proporções pode acontecer em minutos, daí a importância de um sistema de monitoramento em tempo real. Este trabalho apresenta o IOTFlood, uma plataforma de hardware e software que gera alertas sobre possíveis desastres naturais, enviando mensagens em tempo real sobre situação dos rios, bem como notificações e alertas à população. Trata-se de uma pesquisa aplicada, que utilizou Design Science Research Methodology (DSRM). Para avaliação, foram realizados experimentos em laboratório e em ambiente natural.
Palavras-chave:
Monitoramento de enchentes, sistema de monitoramento em tempo real, desastres naturais
Referências
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Publicado
30/06/2020
Como Citar
VITAL, Francisco; CUNHA, Mônica; VIEIRA, Lucas.
IOTFlood: Uma solução baseada em internet das coisas para monitoramento de enchentes de grandes proporções em tempo real. In: WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS (WCAMA), 11. , 2020, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2020
.
p. 11-20.
ISSN 2595-6124.
DOI: https://doi.org/10.5753/wcama.2020.11015.
