IOTFlood: Uma solução baseada em internet das coisas para monitoramento de enchentes de grandes proporções em tempo real

  • Francisco Vital IFAL,UNIT
  • Mônica Cunha IFAL
  • Lucas Vieira UNIT

Resumo


Em Alagoas, o monitoramento dos rios é feito com sensores de radar e de nível que enviam informações, via Rádio e Satélite, a cada hora, sobre nível e vazão. No entanto, uma enchente de grandes proporções pode acontecer em minutos, daí a importância de um sistema de monitoramento em tempo real. Este trabalho apresenta o IOTFlood, uma plataforma de hardware e software que gera alertas sobre possíveis desastres naturais, enviando mensagens em tempo real sobre situação dos rios, bem como notificações e alertas à população. Trata-se de uma pesquisa aplicada, que utilizou Design Science Research Methodology (DSRM). Para avaliação, foram realizados experimentos em laboratório e em ambiente natural.

Palavras-chave: Monitoramento de enchentes, sistema de monitoramento em tempo real, desastres naturais

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Publicado
30/06/2020
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VITAL, Francisco; CUNHA, Mônica; VIEIRA, Lucas. IOTFlood: Uma solução baseada em internet das coisas para monitoramento de enchentes de grandes proporções em tempo real. In: WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS (WCAMA), 11. , 2020, Evento Online. Anais do XI Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, june 2020 . p. 11-20. ISSN 2595-6124. DOI: https://doi.org/10.5753/wcama.2020.11015.