Mineração de Dados no Domínio de Gestão de Recursos Naturais: Descoberta de estratégias em um RPG

  • Marla Melo FURG
  • Diana Adamatti FURG

Resumo


Este artigo apresenta o mapeamento das estratégias dos jogadores em um jogo de papéis, no domínio da gestão de recursos naturais. Os dados coletados (ações dos jogadores no jogo) foram aplicados no aprendizado automático, mediante a mineração de dados. As árvores de decisão geradas pelo software WEKA, obtiveram percentual de acerto entre 53% a 100%, e através da análise das árvores, as estratégias dos jogadores foram descobertas. Como resultados, conseguiu-se extrair 38 estratégias. As estratégias mapeadas auxiliam um melhor entendimento do jogo e proporcionaram a percepção de como os jogadores tomam suas decisões.

Palavras-chave: Mapeamento de estratégias, jogos RPG, gestão de recursos naturais

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Publicado
30/06/2020
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MELO, Marla; ADAMATTI, Diana. Mineração de Dados no Domínio de Gestão de Recursos Naturais: Descoberta de estratégias em um RPG. In: WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS (WCAMA), 11. , 2020, Evento Online. Anais do XI Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, june 2020 . p. 21-30. ISSN 2595-6124. DOI: https://doi.org/10.5753/wcama.2020.11016.