Sistema de Internet das Coisas para Detecção de Incêndios Florestais

  • Sílvia Albuquerque CEFET-MG
  • Daniel Fonseca CEFET-MG
  • Raphael Luiz Lima CEFET-MG
  • Anolan Milanés CEFET-MG
  • Isabela Rocha CEFET-MG
  • Ana Maria Santos CEFET-MG
  • Gabriel Silva CEFET-MG
  • Fadoa Vieira CEFET-MG

Resumo


Este artigo apresenta o resultado dos testes de sensores e de módulos de comunicação comerciais efetuados como parte do desenvolvimento de um protótipo de sistema de Internet das Coisas (IoT) de baixo custo para a detecção precoce de incêndios florestais. O sistema é composto por três partes: (1) nós sensores, que medem a temperatura, a umidade e a concentração de gases inflamáveis do ambiente; (2) um gateway, que recebe os dados lidos pelos nós e os envia para a Internet; e (3) um sistema Web para mostrar as medições dos sensores. Os testes dos sensores indicaram que estes captam apenas informações do ambiente próximo, dificultando o monitoramento de áreas extensas. Os testes dos módulos de comunicação em um ambiente de vegetação de cerrado mostraram transmissões de dados a distâncias de aproximadamente 200 metros para o padrão Wi-Fi e 500 metros para o LoRa, confirmando que este possui um maior alcance do que o Wi-Fi, porém não alcança a distância de alguns quilômetros, esperada segundo as especificações do padrão.

Palavras-chave: IoT, detecção de incêndios florestais, sensores e módulos de comunicação

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Publicado
30/06/2020
ALBUQUERQUE, Sílvia; FONSECA, Daniel; LIMA, Raphael Luiz; MILANÉS, Anolan; ROCHA, Isabela; SANTOS, Ana Maria; SILVA, Gabriel; VIEIRA, Fadoa. Sistema de Internet das Coisas para Detecção de Incêndios Florestais. In: WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS (WCAMA), 11. , 2020, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 141-150. ISSN 2595-6124. DOI: https://doi.org/10.5753/wcama.2020.11028.