Classificação de fraudes em licitações públicas através do agrupamento de empresas em conluios
Resumo
Fraudes em licitações causam enormes prejuízos à sociedade, e são alvo de intensa investigação das autoridades. Muitos trabalhos procuram analisar os valores financeiros das propostas durante a concorrência de uma licitação, procurando classificá-la como fraude. Neste trabalho, propomos agrupar as empresas que participam das mesmas licitações fraudulentas, quantificando a probabilidade de cada grupo ser conluio, e aplicar esta métrica em algoritmos de aprendizado de máquina para classificar novas licitações. Resultados demonstram uma melhora na correlação de validação cruzada de até 9% comparada à classificação obtida pelas métricas da literatura.
Palavras-chave:
detecção de conluios, aprendizagem de máquina, análise de agrupamentos
Referências
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Publicado
06/08/2023
Como Citar
GALVÃO JÚNIOR, David P.; SOUSA FILHO, Gilberto F. de; CABRAL, Lucídio dos Anjos F..
Classificação de fraudes em licitações públicas através do agrupamento de empresas em conluios. In: WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA EM GOVERNO ELETRÔNICO (WCGE), 11. , 2023, João Pessoa/PB.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 13-24.
ISSN 2763-8723.
DOI: https://doi.org/10.5753/wcge.2023.229519.
