Classificador de notificações de acidentes ambientais no Sistema Nacional de Emergências Ambientais do IBAMA

  • Filipe de M. Santos UFPB
  • Lucas M. Aguiar UFPB
  • Gilberto F. de Sousa Filho UFPB
  • Bruno J. Sousa Pessoa UFPB

Resumo


O Siema é o sistema do IBAMA responsável pelo cadastro dos relatos de acidentes ambientais de cidadãos de todo o Brasil. Segundo a base de dados do próprio IBAMA, 28% dos relatos são equivocados, gerando um custo financeiro e humano para a instituição durante a verificação destas supostas ocorrências. Este trabalho propõe a utilização de técnicas de aprendizado de máquina para classificar futuros relatos de acidentes como válidos ou não, objetivando a melhor utilização dos recursos públicos na análise das notificações recebidas pelo órgão. Foram utilizados três modelos de aprendizagem de máquina e apresentadas métricas de classificação a respeito dos registros do Siema, obtendo-se um classificador que é capaz de identificar corretamente 91% dos relatos de acidentes inválidos, além de uma acurácia geral de 89%.
Palavras-chave: Acidentes ambientais, Aprendizado de máquina, Interpretabilidade

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Publicado
06/08/2023
SANTOS, Filipe de M.; AGUIAR, Lucas M.; SOUSA FILHO, Gilberto F. de; PESSOA, Bruno J. Sousa. Classificador de notificações de acidentes ambientais no Sistema Nacional de Emergências Ambientais do IBAMA. In: WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA EM GOVERNO ELETRÔNICO (WCGE), 11. , 2023, João Pessoa/PB. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 72-81. ISSN 2763-8723. DOI: https://doi.org/10.5753/wcge.2023.230024.