Guaatupi: um ambiente para indexação e recuperação de imagens da web sem redundância visual

• Thiago Fonsêca Meneses UFCG
• Carlos A. F. Pimentel Filho UFMG
• Rafael W. M. de Araujo US

Resumo

Este artigo aborda um sistema de recuperação de imagens com base em suas características visuais voltado para World Wide Web. O trabalho proposto apresenta técnicas para navegação, indexação e recuperação de imagem sem cópias redundantes. Para alcançar tais objetivos, o presente trabalho utiliza uma ferramenta de spider para a captura de imagens do Google Images. A proposta também usa a transformada wavelet para extrair as características essências que representam cada imagem. Foram indexadas 310 mil imagens, sendo esse número reduzido a 225 mil eliminando-se as cópias. Isso representa uma redução de cerca de 27% de redundância e um incremento na velocidade das consultas em 20%.

Palavras-chave: Indexação de imagens, CBIR, recuperação de conteúdo