Apresentando Inteligência Artificial para jovens do ensino médio: um relato de experiência
Resumo
Neste artigo é relatada a experiência de planejamento e execução de um curso de introdução a inteligência artificial para alunos do ensino médio da rede pública estadual de Alagoas. Durante 6 semanas de curso os alunos aprenderam sobre a história da IA, suas aplicações e conceitos de aprendizagem de máquina. Foram realizadas atividades práticas para todos os conceitos aprendidos. Além disso, o curso foi finalizado com aulas de empreendedorismo voltadas para IA, onde os alunos descreveram problemas que encontram no cotidiano e propuseram soluções usando IA para resolvê-los. Foram utilizadas metodologias ativas com o intuito de deixar o curso mais motivador e atrativo.
Palavras-chave:
inteligência artificial, aprendizagem de máquina, curso, ensino médio, metodologias ativas, scratch, machine learning for kids, ensino remoto, curso on-line
Referências
Bergmann, J. and Sams, A. (2016). Sala de Aula Invertida Uma Metodologia Ativa de Aprendizagem. LTC.
Brasil (2018). Base nacional comum curricular. [link]. Acesso em: 2021-11-06.
de Oliveira, S. A. B. and Mendonça, A. P. (2018). Programação para administração de redes de computadores uma experiência com estudantes de computação. In Anais do XXVI Workshop sobre Educação em Computação, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Gonçalves, B., Nascimento, E., Monteiro, E., Portela, C., and Oliveira, S. (2019). Elementos de gamificação aplicados no ensino-aprendizagem de programação web. In Anais do XXVII Workshop sobre Educação em Computação, pages 1–10, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Holzinger, A., Kieseberg, P., Weippl, E., and Tjoa, A. M. (2018). Current advances, trends and challenges of machine learning and knowledge extraction: From machine learning to explainable ai. In Holzinger, A., Kieseberg, P., Tjoa, A. M., and Weippl, E., editors, Machine Learning and Knowledge Extraction, pages 1–8, Cham. Springer International Publishing.
Kapp, K. (2012). The Gamification of Learning and Instruction: Game-Based Methods and Strategies for Training and Education. Pfeiffer and Company.
Martins, E. and Gouveia, L. (2019). Ml-sai: Um modelo pedagógico para atividades de m-learning que integra a abordagem da sala de aula invertida. In Anais do XXVII Workshop sobre Educação em Computação, pages 121–130, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Poy Castro, R. and Gonzales Aguilar, A. (2014). Factores de éxito de los mooc: algunas consideraciones críticas. RISTI Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, pages 105–118.
Silva, A. d., Garcia, A. F. G., da Silva, A. R. L., de Bem Machado, A., Ferreira, A. V., da Cunha, G. I. C., da Cunha, J. I. C., Leite, L. S., Sirino, M. B., de Oliveira, M. G., et al. (2017). Metodologia ativa na educação. Pimenta Cultural.
Steinmetz, G., Schroeder, G., Francisco, R., and Barbosa, J. (2021). Gamificando o ensino de programação de computadores: um mapeamento sistemático. In Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, pages 1286–1296, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Tonhão, S., Medeiros, A., and Prates, J. (2021). Uma abordagem prática apoiada pela aprendizagem baseada em projetos e gamificação para o ensino de engenharia de software. In Anais do Simpósio Brasileiro de Educação em Computação, pages 143–151, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Wangenheim, C. G. v., Alves, N. d. C., RAUBER, M. F., HAUCK, J. C. R., and YETER, I. H. (2021). A proposal for performance-based assessment of the learning of machine learning concepts and practices in k-12. Informatics in Education.
Wangenheim, C. G. v., Marques, L. S., and Hauck, J. C. R. (2020). Machine learning for all – introducing machine learning in k-12.
Brasil (2018). Base nacional comum curricular. [link]. Acesso em: 2021-11-06.
de Oliveira, S. A. B. and Mendonça, A. P. (2018). Programação para administração de redes de computadores uma experiência com estudantes de computação. In Anais do XXVI Workshop sobre Educação em Computação, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Gonçalves, B., Nascimento, E., Monteiro, E., Portela, C., and Oliveira, S. (2019). Elementos de gamificação aplicados no ensino-aprendizagem de programação web. In Anais do XXVII Workshop sobre Educação em Computação, pages 1–10, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Holzinger, A., Kieseberg, P., Weippl, E., and Tjoa, A. M. (2018). Current advances, trends and challenges of machine learning and knowledge extraction: From machine learning to explainable ai. In Holzinger, A., Kieseberg, P., Tjoa, A. M., and Weippl, E., editors, Machine Learning and Knowledge Extraction, pages 1–8, Cham. Springer International Publishing.
Kapp, K. (2012). The Gamification of Learning and Instruction: Game-Based Methods and Strategies for Training and Education. Pfeiffer and Company.
Martins, E. and Gouveia, L. (2019). Ml-sai: Um modelo pedagógico para atividades de m-learning que integra a abordagem da sala de aula invertida. In Anais do XXVII Workshop sobre Educação em Computação, pages 121–130, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Poy Castro, R. and Gonzales Aguilar, A. (2014). Factores de éxito de los mooc: algunas consideraciones críticas. RISTI Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, pages 105–118.
Silva, A. d., Garcia, A. F. G., da Silva, A. R. L., de Bem Machado, A., Ferreira, A. V., da Cunha, G. I. C., da Cunha, J. I. C., Leite, L. S., Sirino, M. B., de Oliveira, M. G., et al. (2017). Metodologia ativa na educação. Pimenta Cultural.
Steinmetz, G., Schroeder, G., Francisco, R., and Barbosa, J. (2021). Gamificando o ensino de programação de computadores: um mapeamento sistemático. In Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, pages 1286–1296, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Tonhão, S., Medeiros, A., and Prates, J. (2021). Uma abordagem prática apoiada pela aprendizagem baseada em projetos e gamificação para o ensino de engenharia de software. In Anais do Simpósio Brasileiro de Educação em Computação, pages 143–151, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Wangenheim, C. G. v., Alves, N. d. C., RAUBER, M. F., HAUCK, J. C. R., and YETER, I. H. (2021). A proposal for performance-based assessment of the learning of machine learning concepts and practices in k-12. Informatics in Education.
Wangenheim, C. G. v., Marques, L. S., and Hauck, J. C. R. (2020). Machine learning for all – introducing machine learning in k-12.
Publicado
31/07/2022
Como Citar
FREITAS, Kalline; BATISTA, Igor; LIMA, Wanessa; SILVA, Priscylla; RIBEIRO, Ricardo.
Apresentando Inteligência Artificial para jovens do ensino médio: um relato de experiência. In: WORKSHOP SOBRE EDUCAÇÃO EM COMPUTAÇÃO (WEI), 30. , 2022, Niterói.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2022
.
p. 192-203.
ISSN 2595-6175.
DOI: https://doi.org/10.5753/wei.2022.223075.
