Avaliação do Comportamento do Aluno de Educação à Distância (EAD) na Área de Computação
Resumo
Caracterizar o comportamento dos usuários de sites educacionais é uma questão importante na busca pela melhoria dos cursos EAD que tem na Internet o seu meio de comunicação. Esse tipo de aplicação demanda uma considerável quantidade de recursos, por isso verificar como esses recursos são utilizados é essencial para prever o comportamento do sistema diante do aumento de carga de trabalho. Neste trabalho é apresentado um estudo de caso de uma aplicação EAD que comporta cerca de dois mil alunos de um curso de graduação na área de computação espalhados por 17 diferentes localidades no Estado do Rio de Janeiro.
Referências
Alves, B., Leão, R., and de Souza e Silva, E. (2007). Caracterizando variáveis de interatividade dos alunos do curso de computação do CEDERJ baseado no servidor multimídia RIO. In In: V Workshop de Desempenho em Sistemas Computacionais e de Comunicação (WPerformance) / XXVII SBC 2007.
Benevenuto, F., Rodrigues, M. C., and Almeida, V. (2009). Characterizing user behavior in online social networks. In IMC ’09 Proceedings of the 9th ACM SIGCOMM conference on Internet measurement conference.
CEDERJ (2011). Acessado em Fevereiro (2011), [link].
Duarte, O., Mattos, B., Almeida, J., Almeida, V., Curiel, M., and Bestavros, A. (2008). Hierarchical characterization and generation of blogosphere workloads. In Elsevier.
Jonack, M. and Murta, C. (2002). Caracterização de carga de cache da www. In Revista Eletrônica de Iniciação Científica.
Lutteroth, C. and Weber, G. (2008). Modeling a realistic workload for performance testing. Enterprise Distributed Object Computing Conference, IEEE International, 0:149–158.
Marques-Neto, H., do Valle, E., Castilho, L., Almeida, J., and Almeida, V. (2009). Caracterização hierárquica do comportamento dos usuários de sistemas par-a-par na internet de banda larga. In 27o Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
MEC (2011). Acessado em Fevereiro (2011), [link].
Menascé, D., Almeida, V., Fonseca, R., and Mendes, M. (1999). A methodology for workload characterization of e-commerce sites. In Proceedings of the ACM Conference on Electronic Commerce, New York. ACM.
Milani, A., Jassó, J., and Suriani, S. (2008). Modeling online user behavior. In Proceedings of the 2008 IEEE International Conference on e-Business Engineering, pages 736–741, Washington, DC, USA. IEEE Computer Society.
Mor, E., Garreta-Domingo, M., Minguillón, J., and Lewis, S. (2007). A three-level approach for analyzing user behavior in ongoing relationships. In Proceedings of the 12th international conference on Human-computer interaction: applications and services, HCI’07, pages 971–980, Berlin, Heidelberg. Springer-Verlag.
Nascimento, F. and Carnielli, B. (2009). Ensino superior: expansão com qualidade? In São Paulo em Perspectiva, 2000 SciELO Brasil.
Pereira, A., Franco, G., Silva, L., and Jr., W. M. (2004). A hierarchical characterization of user behavior. pages 2–9.
Weirich, R., Gasparini, I., and Kemenczinski, R. (2007). Análise de log para avaliação do comportamento do aluno em um ambiente web. In XVIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. SBC.
Benevenuto, F., Rodrigues, M. C., and Almeida, V. (2009). Characterizing user behavior in online social networks. In IMC ’09 Proceedings of the 9th ACM SIGCOMM conference on Internet measurement conference.
CEDERJ (2011). Acessado em Fevereiro (2011), [link].
Duarte, O., Mattos, B., Almeida, J., Almeida, V., Curiel, M., and Bestavros, A. (2008). Hierarchical characterization and generation of blogosphere workloads. In Elsevier.
Jonack, M. and Murta, C. (2002). Caracterização de carga de cache da www. In Revista Eletrônica de Iniciação Científica.
Lutteroth, C. and Weber, G. (2008). Modeling a realistic workload for performance testing. Enterprise Distributed Object Computing Conference, IEEE International, 0:149–158.
Marques-Neto, H., do Valle, E., Castilho, L., Almeida, J., and Almeida, V. (2009). Caracterização hierárquica do comportamento dos usuários de sistemas par-a-par na internet de banda larga. In 27o Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
MEC (2011). Acessado em Fevereiro (2011), [link].
Menascé, D., Almeida, V., Fonseca, R., and Mendes, M. (1999). A methodology for workload characterization of e-commerce sites. In Proceedings of the ACM Conference on Electronic Commerce, New York. ACM.
Milani, A., Jassó, J., and Suriani, S. (2008). Modeling online user behavior. In Proceedings of the 2008 IEEE International Conference on e-Business Engineering, pages 736–741, Washington, DC, USA. IEEE Computer Society.
Mor, E., Garreta-Domingo, M., Minguillón, J., and Lewis, S. (2007). A three-level approach for analyzing user behavior in ongoing relationships. In Proceedings of the 12th international conference on Human-computer interaction: applications and services, HCI’07, pages 971–980, Berlin, Heidelberg. Springer-Verlag.
Nascimento, F. and Carnielli, B. (2009). Ensino superior: expansão com qualidade? In São Paulo em Perspectiva, 2000 SciELO Brasil.
Pereira, A., Franco, G., Silva, L., and Jr., W. M. (2004). A hierarchical characterization of user behavior. pages 2–9.
Weirich, R., Gasparini, I., and Kemenczinski, R. (2007). Análise de log para avaliação do comportamento do aluno em um ambiente web. In XVIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. SBC.
Publicado
19/07/2011
Como Citar
PENEDO, Janaína R.; DINIZ, Morganna C.; PINHEIRO, Flávio de Brito.
Avaliação do Comportamento do Aluno de Educação à Distância (EAD) na Área de Computação. In: WORKSHOP SOBRE EDUCAÇÃO EM COMPUTAÇÃO (WEI), 19. , 2011, Natal/RN.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2011
.
p. 1540-1549.
ISSN 2595-6175.
