Um sistema baseado na lógica difusa para decidir os conceitos finais dos estudantes críticos
Resumo
Este artigo propõe um sistema de avaliação difuso para auxiliar o professor na decisão do conceito final dos estudantes críticos que utilizam ambiente de educação a distância. O problema ocorre quando a nota final dos estudantes está na iminência de atingir melhores conceitos, por exemplo, a nota 6.8 define o conceito regular, porém faltam apenas dois décimos para atingir o conceito bom. O estudo de caso é realizado com o LabSQL, e apresenta as seguintes vantagens: (a) fornece uma recomendação ao professor referente ao conceito final; (b) utiliza critérios objetivos e subjetivos para decidir o conceito final. A lógica difusa permite fazer uma análise mais real dos dados, situação difícil de ser obtida utilizando-se a lógica clássica.Referências
Ahmad M. I. (2001). Assessment of distance education quality using fuzzy sets model. Proceedings of International Conference on Engineering Education, Oslo, Norway (2001).
Alenka K., Rafael P., Harold M., Francisco V., Jess C. A. N. (2003). Student modelling based on fuzzy inference mechanisms. Proceedings of EUROCON, Slovenia (2003).
Chuen C. L. (1990). Fuzzy logic in control systems: fuzzy logic controller-part I. IEEE Transactions on systems, man, and cybernetics, Vol.20, (1990) 404-418.
Kay B. (1999). How to assess authentic learning. Merrill Prentice Hall. (1999) 57-95.
Kearns, R.; Shead, S. and Fekete, A. (1997). A teaching system for SQL. In Proceedings of ACSE ’97, Melbourne, (July, 1997), pp. 224–231.
Kinshuk, A. N. and Ashok P. (2001). Adaptative tutoring in business education using fuzzy backpropagation approach. Proceedings of the 9th International Conference on Human-Computer Interaction. New Orleans, USA, (2001).
Lino, A.D.P.; Silva, A.S.; Santos, T.L.T.; Harb, M.P.A.H.; Favero, E.L. e Brito, S.R (2007). Avaliação automática de consultas SQL em ambiente virtual de ensino-aprendizagem. Conferencia Ibérica de Sistemas y Tecnologías de la Información, CISTI, (2007).
Matworks (2001). Fuzzy Toolbox User’s Guide: for use with MATLAB. Natick, MA: The MathWorks. 2001.
Mitrovic, A. (1998). Learning SQL with a computerized tutor. In Proceedings of SIGCSE’98. Atlanta, Georgia, (February, 1998), pp. 307–311.
Moodle (2008). Disponível em: [link]. Acesso em: 04 fev. 2008
Preston D. F. and Robert M. V. (2003). Methods of teaching. Applying cognitive science to promote student learning. Mc Graw-Hill. (2003) 257-302.
Prior,J. and Lister, R. (2004). The backwash effect on SQL skills grading. In Proceedings of ITiCSE’04, Leeds, UK, (June, 2004), pp. 32–36.
Sadiq, S., Orlowska, M., Sadiq, W. and Lin, J. (2004). SQLator - an online SQL learning workbench. In Proceedings of ITiCSE’04. Leeds, UK, (June, 2004), pp. 223–227.
Teleduc (2008). Disponível em: [link]. Acesso em: 01 fev. 2008
Wang, L.X. (1997). A course in fuzzy systems and control. Prentice-Hall. (1997).
Werner, V. L. and Etienne E. K. (1999). Defuzzification: Criteria and classification. Fuzzy Sets and Systems 108, (1999) 159-178.
Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8, (1965) 338-353.
Zadeh, L. A. (1973). Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes. IEEE Transactions Systems Man Cybernetics, 3, (1973) 28-44.
Alenka K., Rafael P., Harold M., Francisco V., Jess C. A. N. (2003). Student modelling based on fuzzy inference mechanisms. Proceedings of EUROCON, Slovenia (2003).
Chuen C. L. (1990). Fuzzy logic in control systems: fuzzy logic controller-part I. IEEE Transactions on systems, man, and cybernetics, Vol.20, (1990) 404-418.
Kay B. (1999). How to assess authentic learning. Merrill Prentice Hall. (1999) 57-95.
Kearns, R.; Shead, S. and Fekete, A. (1997). A teaching system for SQL. In Proceedings of ACSE ’97, Melbourne, (July, 1997), pp. 224–231.
Kinshuk, A. N. and Ashok P. (2001). Adaptative tutoring in business education using fuzzy backpropagation approach. Proceedings of the 9th International Conference on Human-Computer Interaction. New Orleans, USA, (2001).
Lino, A.D.P.; Silva, A.S.; Santos, T.L.T.; Harb, M.P.A.H.; Favero, E.L. e Brito, S.R (2007). Avaliação automática de consultas SQL em ambiente virtual de ensino-aprendizagem. Conferencia Ibérica de Sistemas y Tecnologías de la Información, CISTI, (2007).
Matworks (2001). Fuzzy Toolbox User’s Guide: for use with MATLAB. Natick, MA: The MathWorks. 2001.
Mitrovic, A. (1998). Learning SQL with a computerized tutor. In Proceedings of SIGCSE’98. Atlanta, Georgia, (February, 1998), pp. 307–311.
Moodle (2008). Disponível em: [link]. Acesso em: 04 fev. 2008
Preston D. F. and Robert M. V. (2003). Methods of teaching. Applying cognitive science to promote student learning. Mc Graw-Hill. (2003) 257-302.
Prior,J. and Lister, R. (2004). The backwash effect on SQL skills grading. In Proceedings of ITiCSE’04, Leeds, UK, (June, 2004), pp. 32–36.
Sadiq, S., Orlowska, M., Sadiq, W. and Lin, J. (2004). SQLator - an online SQL learning workbench. In Proceedings of ITiCSE’04. Leeds, UK, (June, 2004), pp. 223–227.
Teleduc (2008). Disponível em: [link]. Acesso em: 01 fev. 2008
Wang, L.X. (1997). A course in fuzzy systems and control. Prentice-Hall. (1997).
Werner, V. L. and Etienne E. K. (1999). Defuzzification: Criteria and classification. Fuzzy Sets and Systems 108, (1999) 159-178.
Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8, (1965) 338-353.
Zadeh, L. A. (1973). Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes. IEEE Transactions Systems Man Cybernetics, 3, (1973) 28-44.
Publicado
12/07/2008
Como Citar
SILVA, Hieda Adriana Nascimento; LINO, Adriano Del Pino; SANTOS, Thaís Lira Tavares dos; MORAIS, Rafael Freitas de; SILVEIRA, Antônio Morais da; FAVERO, Eloi Luiz.
Um sistema baseado na lógica difusa para decidir os conceitos finais dos estudantes críticos. In: WORKSHOP SOBRE EDUCAÇÃO EM COMPUTAÇÃO (WEI), 16. , 2008, Belém/PA.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2008
.
p. 177-186.
ISSN 2595-6175.
