Uma análise da compreensibilidade das visualizações de dados durante a pandemia de COVID-19 no Brasil
Resumo
Apresentamos uma análise pictórica de visualizações de dados divulgadas pelos governos estaduais brasileiros durante a pandemia de COVID-19. Durante uma avaliação preliminar identificamos gráficos com potencial de serem mal interpretados ou pouco compreendidos por não seguirem diretrizes básicas da área de visualização de dados. Neste trabalho analisamos as falhas mais recorrentes, os principais tipos de gráficos problemáticos identificados e alertamos à necessidade de um maior cuidado com o uso de visualizações, assim contribuindo que gráficos ineficientes sejam evitados futuramente em outros contextos.
Palavras-chave:
Visualização de Dados, Análise Pictórica, COVID-19
Referências
Bolesina, Iuri, and Jeverson Lima Lemes. "Visual law: um conceito emergente do encontro entre direito e design." Revista Thesis Juris 11.1 (2022): 155-171.
Bhaskaran, Harikrishnan, Geeta Kashyap, and Harsh Mishra. "Teaching Data Journalism: A Systematic Review." Journalism Practice (2022): 1-22.
Oliveira, R., Cappelli, C., & Oliveira, J. (2021, June). An indicator of inefficient visualizations: The challenge of transparency during the covid-19 pandemic in brazil. In XVII Brazilian Symposium on Information Systems (pp. 1-11).
Malecki, K., Keating, J. A., & Safdar, N. Crisis Communication and Public Perception of COVID-19 Risk in the Era of Social Media. Clinical Infectious Diseases, 2020
Knaflic, Cole Nussbaumer. Storytelling with data: A data visualization guide for business professionals. John Wiley & Sons, 2015.
Su, Y. S. (2008). It’s easy to produce chartjunk using Microsoft® Excel 2007 but hard to make good graphs. Computational Statistics & Data Analysis, 52(10), 4594-4601.
Wnuk, A., & Dębski, K. J. (2016). Should we trust graphs' default settings in the R packages?. Communications in Biometry & Crop Science, 11(2).
Wilke, C. O. (2019). Fundamentals of data visualization: a primer on making informative and compelling figures. O'Reilly Media.
Bhaskaran, Harikrishnan, Geeta Kashyap, and Harsh Mishra. "Teaching Data Journalism: A Systematic Review." Journalism Practice (2022): 1-22.
Oliveira, R., Cappelli, C., & Oliveira, J. (2021, June). An indicator of inefficient visualizations: The challenge of transparency during the covid-19 pandemic in brazil. In XVII Brazilian Symposium on Information Systems (pp. 1-11).
Malecki, K., Keating, J. A., & Safdar, N. Crisis Communication and Public Perception of COVID-19 Risk in the Era of Social Media. Clinical Infectious Diseases, 2020
Knaflic, Cole Nussbaumer. Storytelling with data: A data visualization guide for business professionals. John Wiley & Sons, 2015.
Su, Y. S. (2008). It’s easy to produce chartjunk using Microsoft® Excel 2007 but hard to make good graphs. Computational Statistics & Data Analysis, 52(10), 4594-4601.
Wnuk, A., & Dębski, K. J. (2016). Should we trust graphs' default settings in the R packages?. Communications in Biometry & Crop Science, 11(2).
Wilke, C. O. (2019). Fundamentals of data visualization: a primer on making informative and compelling figures. O'Reilly Media.
Publicado
17/10/2022
Como Citar
OLIVEIRA, Rodrigo; CAPPELLI, Claudia; OLIVEIRA, Jonice.
Uma análise da compreensibilidade das visualizações de dados durante a pandemia de COVID-19 no Brasil. In: WORKSHOP INVESTIGAÇÕES EM INTERAÇÃO HUMANO-DADOS (WIDE), 1. , 2022, Diamantina/MG.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2022
.
p. 20-25.
DOI: https://doi.org/10.5753/wide.2022.227543.
