Descriptive Statistical Analysis and Regression of Women's Insertion in IT Courses from 2009 to 2018
Abstract
The courses in the Technology area are mostly occupied by men. In order to provide metrics for the coordination of courses and communities that work with women in the field of technology, a descriptive statistical analysis of data from the Higher Education Census from 2009 to 2018 is necessary. The present work aims to verify the number of women in relation to the number of men who entered IT courses, as well as a regression analysis to verify the equation of growth rate of men and women in the courses. The scope of this work is to provide metrics for future decision-making, with the aim of making the environment more inclusive and with gender equality.
Keywords:
Descriptive statistics, Gender equality, Community, Regression.
References
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Published
2021-07-18
How to Cite
CURSINO, Ariana R.; MARTINEZ, Juliana F. P..
Descriptive Statistical Analysis and Regression of Women's Insertion in IT Courses from 2009 to 2018. In: WOMEN IN INFORMATION TECHNOLOGY (WIT), 15. , 2021, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2021
.
p. 21-30.
ISSN 2763-8626.
DOI: https://doi.org/10.5753/wit.2021.15838.
