Genders and their nuances in ENEM
Abstract
Aiming to investigate the gender gap in access to universities in the area of exact sciences, this paper analyzes, under several factors, the performance of the ENEM (National High School Examination) participants from 2013 to 2017. The results showed that the superiority performance of the male participants is not so evident when compared with the performance of the female participants. It is concluded that there is a need for educational public policies and more detailed analysis of a larger set of data, besides the integration of ENEM information with SISU (Unified Selection System) and ProUni (University for All Program) to help achieve the gender balance in accessing universities with a focus on exact sciences.
Keywords:
National High School Examination, ENEM, genres, exact sciences, performance of participants
References
Batista, N. A., Sousa, G. A., Brandão, M. A., da Silva, A. P. C., and Moro, M. M. (2018). Tie strength metrics to rank pairs of developers from github. Journal of Information and Data Management, 9(1):69–83.
Da Silva, R., Lamb, L. C., and Barbosa, M. C. (2016). Universality, correlations, and rankings in the brazilian universities national admission examinations. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 457:295 – 306.
Fabbri, S., Hernandes, E., Thommazo, A. D., Belgamo, A., Zamboni, A., and Silva, C. (2012). Managing Literature Reviews Information through Visualization. In Procee- dings ofthe 14th ICEIS, pages 36–45.
Henn, S. (2014). When women stopped coding. NPR Planet Money, 21.
Kitchenham, B. and Charters, S. (2007). Guidelines for performing systematic literature reviews in software engineering.
Kleinke, M. (2017). Influência do status socioeconômico no desempenho dos estudantes nos itens de física do ENEM 2012. Revista Brasileira de Ensino de Física, 39.
Lobo, G. D., da Cunha Cassuce, F. C., and Cirino, J. F. (2017). Avaliação do desempenho escolar dos estudantes da região nordeste que realizaram o ENEM: uma análise com modelos hierárquicos. Revista Espacios, 6.
Moore, H. (1997). Compreendendo sexo e gênero. Companion Encyclopedia ofAnthro- pology. London: Routledge.
Nascimento, M., Cavalcanti, C., and Ostermann, F. (2018). Uma busca por questões de física do ENEM potencialmente não reprodutoras das desigualdades socioeconômicas. Revista Brasileira de Ensino de Física, 40.
Oliveira, A. C., Moro, M. M., and Prates, R. O. (2014). Perfil feminino em computação: Análise inicial. In Proceedings ofthe XXXIVCSBC.
ONU (2015). Objetivo 5: Alcançar a igualdade de gênero e empoderar todas as mulheres e meninas.
Pontes Junior, J. A. F., Silva, A. G. d., Tavare, E. D., Sousa, L. A., Bastos, F. A. C., Cruz, F. N. I. d., and Almeida, L. S. (2016). Aspectos psicométricos dos itens de educação física relacionados aos conhecimentos de esporte e saúde no exame nacional do ensino médio (ENEM). Motricidade, 12:12–21.
Santos, C. M. (2018). Por que as mulheres “desapareceram” dos cursos de computação? Journal da Universidade de São Paulo.
Senkevics, A. S. (2018). Contra o silêncio racial nos dados universiários: desafios e propostas acerca da Lei de Cotas. Educação e Pesquisa, 44.
Silveira, I. C. and Mauá, D. D. (2018). Advances in automatically solving the ENEM. In Proceedings ofthe 7th BRACIS.
Statistics, L. (2014). US department of labor. Dost˛epne w internecie: http://www. msha.gov.Dost˛ep w dniu, 10.
Thomas, S. J. (2015). Exploring strategies for retaining information technology professi- onals: A case study. PhD thesis, Walden University.
Travitzki, R., Ferrão, M. E., and Pinto Couto, A. (2016). Desigualdades educacionais e socioeconômicas na populaçao brasileira pré-universitária: Uma visão a partir da análise de dados do ENEM. Arquivos Analíticos de Políticas Educativas, 24.
UNESCO (2003). Gender and education for all: the leap to equality.
Valente, R. (2016). The vicious circle: effects of race and class on university entrance in brazil. Race Ethnicity and Education, pages 1–14.
Da Silva, R., Lamb, L. C., and Barbosa, M. C. (2016). Universality, correlations, and rankings in the brazilian universities national admission examinations. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 457:295 – 306.
Fabbri, S., Hernandes, E., Thommazo, A. D., Belgamo, A., Zamboni, A., and Silva, C. (2012). Managing Literature Reviews Information through Visualization. In Procee- dings ofthe 14th ICEIS, pages 36–45.
Henn, S. (2014). When women stopped coding. NPR Planet Money, 21.
Kitchenham, B. and Charters, S. (2007). Guidelines for performing systematic literature reviews in software engineering.
Kleinke, M. (2017). Influência do status socioeconômico no desempenho dos estudantes nos itens de física do ENEM 2012. Revista Brasileira de Ensino de Física, 39.
Lobo, G. D., da Cunha Cassuce, F. C., and Cirino, J. F. (2017). Avaliação do desempenho escolar dos estudantes da região nordeste que realizaram o ENEM: uma análise com modelos hierárquicos. Revista Espacios, 6.
Moore, H. (1997). Compreendendo sexo e gênero. Companion Encyclopedia ofAnthro- pology. London: Routledge.
Nascimento, M., Cavalcanti, C., and Ostermann, F. (2018). Uma busca por questões de física do ENEM potencialmente não reprodutoras das desigualdades socioeconômicas. Revista Brasileira de Ensino de Física, 40.
Oliveira, A. C., Moro, M. M., and Prates, R. O. (2014). Perfil feminino em computação: Análise inicial. In Proceedings ofthe XXXIVCSBC.
ONU (2015). Objetivo 5: Alcançar a igualdade de gênero e empoderar todas as mulheres e meninas.
Pontes Junior, J. A. F., Silva, A. G. d., Tavare, E. D., Sousa, L. A., Bastos, F. A. C., Cruz, F. N. I. d., and Almeida, L. S. (2016). Aspectos psicométricos dos itens de educação física relacionados aos conhecimentos de esporte e saúde no exame nacional do ensino médio (ENEM). Motricidade, 12:12–21.
Santos, C. M. (2018). Por que as mulheres “desapareceram” dos cursos de computação? Journal da Universidade de São Paulo.
Senkevics, A. S. (2018). Contra o silêncio racial nos dados universiários: desafios e propostas acerca da Lei de Cotas. Educação e Pesquisa, 44.
Silveira, I. C. and Mauá, D. D. (2018). Advances in automatically solving the ENEM. In Proceedings ofthe 7th BRACIS.
Statistics, L. (2014). US department of labor. Dost˛epne w internecie: http://www. msha.gov.Dost˛ep w dniu, 10.
Thomas, S. J. (2015). Exploring strategies for retaining information technology professi- onals: A case study. PhD thesis, Walden University.
Travitzki, R., Ferrão, M. E., and Pinto Couto, A. (2016). Desigualdades educacionais e socioeconômicas na populaçao brasileira pré-universitária: Uma visão a partir da análise de dados do ENEM. Arquivos Analíticos de Políticas Educativas, 24.
UNESCO (2003). Gender and education for all: the leap to equality.
Valente, R. (2016). The vicious circle: effects of race and class on university entrance in brazil. Race Ethnicity and Education, pages 1–14.
Published
2019-07-12
How to Cite
NOGUERA, Viviana; BRANCO, Kalinka ; CIFERRI, Cristina .
Genders and their nuances in ENEM. In: WOMEN IN INFORMATION TECHNOLOGY (WIT), 13. , 2019, Belém.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2019
.
p. 41-50.
ISSN 2763-8626.
DOI: https://doi.org/10.5753/wit.2019.6711.
