Análise Experimental do Desempenho de Anonimização de Dados em Dispositivos IoT

• Arthur C. Urbano UECE
• Matheus M. Silveira UECE
• Rafael L. Gomes UECE

DOI: https://doi.org/10.5753/wpeif.2021.17194

Resumo

A criação de Leis de Privacidade de Dados demandou a necessidade da aplicação de técnicas de proteção de dados, dentre elas os algoritmos de anonimização. Contudo, há poucos estudos na literatura que analisam de forma experimental a implementação desses algoritmos em dispositivos de Internet das Coisas (IoT), os quais possuem diferentes capacidades de recursos computacionais. Dentro deste contexto, este trabalho apresenta uma análise de desempenho das técnicas de anonimização implementadas para os dispositivos IoT, onde avaliou-se características de hardware heterogêneas. A partir do testbed realizado, foi possível identificar a adequação de cada algoritmo para os contextos de aplicação de IoT, bem como dimensionar a capacidade de execução de cada um nos diferentes hardwares utilizados.

Referências

Broadcom, R. P. (2012). Bcm2835 arm peripherals. Broadcom Europe Ltd., pages 1–202.

Datasheet, E. (2015). Esp8266ex datasheet. Espr. Syst. Datasheet, pages 1–31.

Datasheet, E. (2021). Esp32s datasheet. Espr. Syst. Datasheet, pages 1–60.

de Oliveira, N. S. (2019). Segurança da informação para internet das coisas (iot): uma abordagem sobre a lei geral de proteção de dados (lgpd).

Pang, R. (2016). The devil and packet trace anonymization. Computer Communication Review, 36(1):29–38.