O Impacto da Pandemia do COVID-19 no Comportamento do Tráfego de Rede e no Processo de Predição
Resumo
A pandemia do COVID-19 trouxe consigo inúmeras mudanças, desde a economia até os comportamentos sociais. Esta realidade impactou diretamente no tráfego de rede das universidades, empresas, instituições, etc. Similarmente, o processo de predição de tráfego foi impactado também, visto que o comportamento da demanda elástica por recursos foi indiretamente afetado. Dentro deste contexto, este trabalho apresenta uma análise experimental sobre o comportamento do tráfego de rede, bem como a predição por demanda de recursos de conjuntos de dados reais no período Pré-Pandemia e durante a Pandemia. O resultado dos experimentos realizados sugerem que a identificação da estacionariedade dos dados é crucial para ajustar a série temporal analisada a fim de minimizarmos os erros de predição.
Referências
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