Implementação Paralela em C+CUDA de um Categorizador Multi-Rótulo de Texto Baseado no Algoritmo k-NN

  • Lucas Veronese UFES
  • Alberto F. De Souza UFES
  • Claudine Badue UFES
  • Elias Oliveira UFES

Resumo


Em problemas de categorização automática de texto com um grande número de rótulos, as bases de dados de treinamento são grandes, o que pode tornar proibitivo o tempo de categorização para sistemas on-line. Neste trabalho avaliamos a implementação paralela em C+CUDA (Compute Unified Device Architecture) de um categorizador multi-rótulo de texto baseado no algoritmo k-NN (k-Nearest Neighbors). Nós implementamos este algoritmo de duas formas: seqüencial em C e paralela em C+CUDA. Nossos resultados experimentais mostram que, com o uso de GPUs (Graphics Processing Units) e C+CUDA, são possíveis ganhos de desempenho da ordem de 65 vezes o desempenho seqüencial alcançado com CPUs.

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Publicado
28/10/2009
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VERONESE, Lucas; SOUZA, Alberto F. De; BADUE, Claudine; OLIVEIRA, Elias. Implementação Paralela em C+CUDA de um Categorizador Multi-Rótulo de Texto Baseado no Algoritmo k-NN. In: SIMPÓSIO EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS DE ALTO DESEMPENHO (WSCAD), 10. , 2009, São Paulo. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2009 . p. 145-152. DOI: https://doi.org/10.5753/wscad.2009.17403.