BraSNAM em perspectiva: uma análise da sua trajetória até os 10 anos de existência

• Fábio M. F. Lobato UFOPA / UEMA http://orcid.org/0000-0002-6282-0368
• Gleyce C. de Sousa UEMA
• Antonio F. L. Jacob Jr. UEMA

DOI: https://doi.org/10.5753/brasnam.2021.16143

Resumo

É inegável o aumento da pervasividade e relevância das mídias sociais em nosso cotidiano. Desde 2012, o Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM) representa um importante fórum para reunir pesquisadores a fim de discutir métodos de análise, tendências e fenômenos que ocorrem nas redes sociais. Neste 2021, este evento completa 10 anos, com 230 trabalhos apresentados até o momento. Além disso, possui uma comunidade composta por 527 pesquisadores e pesquisadoras de 95 diferentes instituições. À luz deste marco, esse trabalho apresentam uma análise da comunidade BraSNAM. Os resultados atestam o crescimento sustentável da comunidade, sobretudo em relação ao seu impacto técnico-científico. Os achados do trabalho podem auxiliar o comitê organizador no planejamento estratégico das próximas edições.

Palavras-chave: Redes de Conhecimento, Cienciometria, Redes de Palavras-chave, Análise de Comunidades, Redes de Colaboração

Referências

Barabási, A., Jeong, H., Néda, Z., Ravasz, E., Schubert, A., and Vicsek, T. (2002). Evolution of the social network of scientific collaborations. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 311(3): 590–614.

Chu, J., Wang, Y., Liu, X., and Liu, Y. (2020). Social network community analysis based large-scale group decision making approach with incomplete fuzzy preference relations. Information Fusion, 60: 98–120.

Dakiche, N., Benbouzid-Si Tayeb, F., Slimani, Y., and Benatchba, K. (2019). Tracking community evolution in social networks: A survey. Information Processing & Management, 56(3): 1084–1102.

Digiampietri, L. A., Mugnaini, R., Pérez-Alcázar, J. d. J., MenaChalco, J. P., Delgado, K., and Tuesta, E. F. (2017). Análise da evolucão, impacto e formação de redes nos cinco anos do brasnam. In Proceedings of Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM).

Kumar, R., Novak, J., and Tomkins, A. (2010). Structure and Evolution of Online Social Networks, pages 337–357. Springer New York, New York, NY.

Lobato, F. M. F., Silva Junior, J. L. F., Jacob, A., and Lisboa Cardoso,D. (2020). Social crm: A literature review based on keywords network analysis. InAbramowicz, W. and Klein, G., editors,Business Information Systems Workshops, pa-ges 237–249, Cham. Springer International Publishing.

Radhakrishnan, S., Erbis, S., Isaacs, J. A., and Kamarthi, S. (2017). Novel keyword co-occurrence network-based methods to foster systematic reviews of scientific literature. PLOS ONE, 12(3): 1–16.

Souza, I. (2015). Altmetria ou métricas alternativas: conceitos e principais características. AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento, 4(2): 58–60.

Su, H.-N. and Lee, P.-C. (2010). Mapping knowledge structure by keyword co-occurrence: a first look at journal papers in technology foresight. Scientometrics, 85(1): 65–79.

Xu, Z., Rui, X., He, J., Wang, Z., and Hadzibeganovic, T. (2020). Superspreaders and superblockers based community evolution tracking in dynamic social networks. Knowledge-Based Systems, 192: 105377.

Zhu, W. and Guan, J. (2013). A bibliometric study of service innovation research: Based on complex network analysis. Scientometrics, 94(3): 1195–1216.