Análise de Sentimento em Tweets Relacionados ao Desmatamento da Floresta Amazônica
Resumo
A Floresta Amazônica está sendo devastada no maior ritmo dos últimos anos. Em 2020, a Amazônia registrou o maior desmatamento da década. Embora muitos trabalhos abordem o tema de desmatamento, nenhum deles foca em analisar os sentimentos da população brasileira com relação ao tema. Este trabalho apresenta uma análise dos sentimentos dos usuários brasileiros do Twitter relacionados ao desmatamento da Floresta Amazônica através da mineração de texto do Twitter e busca entender como os brasileiros opinam e dialogam sobre a desmatamento da Floresta Amazônica. Os resultados revelam que os usuários brasileiros tendem a reagir a acontecimentos relacionados ao desmatamento da floresta Amazônica no Twitter e, que em sua maioria, os usuários apresentam sentimento negativo sobre o tema, alcançando picos de aproximadamente 60% dos tweets em determinado momento.
Palavras-chave:
Desmatamento, Análise de Sentimentos, Twitter
Referências
Bonaccorsi, G., Pierri, F., Cinelli, M., Flori, A., Galeazzi, A., Porcelli, F., Schmidt, A. L., Valensise, C. M., Scala, A., Quattrociocchi, W., and Pammolli, F. (2020). Economic and social consequences of human mobility restrictions under COVID-19. Proceedings of the National Academy of Sciences, 117(27):15530–15535.
Brito, K. d. S., Silva Filho, R. L. C., and Adeodato, P. J. L. (2021). A Systematic Review of Predicting Elections Based on Social Media Data: Research Challenges and Future Directions. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 8(4):819–843.
Brum, P. V., Teixeira, M. C., Miranda, R., Vimieiro, R., Meira Jr, W., and Pappa, G. L. (2020). A characterization of portuguese tweets regarding the covid-19 pandemic. In Anais do VIII Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, pages 177–184. SBC.
Coutinho, V. M. d. M. S. and Malheiros, Y. (2020). Detecçao de mensagens homofóbicas em português no twitter usando análise de sentimentos. In Anais do IX Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, pages 1–12. SBC.
Euzebio, C., Agy, S., Jr., C. B., Porto, L., Alcarás, J. R., Martinez, A., and Ruiz, E. (2020). Statistical analysis of small twitter data collection to identify dengue outbreaks. In Anais do VIII Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, pages 17–24, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
G1 (2019). Dia vira ‘noite’ em SP com frente fria e fumaça vinda de queimadas na região da Amazônia. Disponível em: https://glo.bo/3nZU2Bu. Acesso em: 28 de novembro de 2021.
INPE (2020). Monitoramento do território: Florestas. Disponível em: http://www.inpe.br/faq/index.php?pai=6. Acesso em: 28 de novembro de 2021.
Kalampokis, E., Tambouris, E., and Tarabanis, K. (2013). Understanding the predictive power of social media. Internet Research, 23(5):544–559.
Machado, L. (2019). O que se sabe sobre o ‘Dia do Fogo’, momento-chave das queimadas na Amazônia. Disponível em: https://www.bbc.com/portuguese/brasil-49453037. Acesso em: 28 de novembro de 2021.
Malagoli, L., Stancioli, J., Ferreira, C. H., Vasconcelos, M., da Silva, A. P. C., and Almeida, J. (2021). Caracterização do debate no twitter sobre a vacinação contra a covid-19 no brasil. In Anais do X Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, pages 55–66. SBC.
Misuraca, M., Forciniti, A., Scepi, G., and Spano, M. (2020). Sentiment Analysis for Education with R: packages, methods and practical applications. arXiv preprint arXiv:2005.12840.
Muniz, B., Fonseca, B., and Ribeiro, R. (2020). Governo Bolsonaro reduz multas em municípios onde desmatamento cresce. Disponível em: https://bit.ly/3HV65Il. Acesso em: 28 de novembro de 2021.
O’Leary, D. E. (2015). Twitter Mining for Discovery, Prediction and Causality: Applications and Methodologies. Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management, 22(3):227–247.
Oliveira, E. (2020). Com recorde em maio, alertas de desmatamento na amazônia indicam que temporada pode ter devastação maior que a anterior. Disponível em: https://glo.bo/3D136KA. Acesso em: 28 de novembro de 2021.
Pereira, D. A. (2021). A survey of sentiment analysis in the Portuguese language. Artificial Intelligence Review, 54(2):1087–1115.
Silva, H., Andrade, E., Araújo, D., and Dantas, J. (2022). Análise de Sentimentos de Tweets Relacionados ao SUS Antes e Durante a Pandemia do COVID-19. IEEE Latin America Transactions, 20(1).
Silva Junior, C. H. L., Pessôa, A. C. M., Carvalho, N. S., Reis, J. B. C., Anderson, L. O., and Aragão, L. E. O. C. (2021). The Brazilian Amazon deforestation rate in 2020 is the greatest of the decade. Nature Ecology Evolution, 5(2):144–145.
Thomas, C. D. (2010). Climate, climate change and range boundaries. Diversity and Distributions, 16(3):488–495.
Brito, K. d. S., Silva Filho, R. L. C., and Adeodato, P. J. L. (2021). A Systematic Review of Predicting Elections Based on Social Media Data: Research Challenges and Future Directions. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 8(4):819–843.
Brum, P. V., Teixeira, M. C., Miranda, R., Vimieiro, R., Meira Jr, W., and Pappa, G. L. (2020). A characterization of portuguese tweets regarding the covid-19 pandemic. In Anais do VIII Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, pages 177–184. SBC.
Coutinho, V. M. d. M. S. and Malheiros, Y. (2020). Detecçao de mensagens homofóbicas em português no twitter usando análise de sentimentos. In Anais do IX Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, pages 1–12. SBC.
Euzebio, C., Agy, S., Jr., C. B., Porto, L., Alcarás, J. R., Martinez, A., and Ruiz, E. (2020). Statistical analysis of small twitter data collection to identify dengue outbreaks. In Anais do VIII Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, pages 17–24, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
G1 (2019). Dia vira ‘noite’ em SP com frente fria e fumaça vinda de queimadas na região da Amazônia. Disponível em: https://glo.bo/3nZU2Bu. Acesso em: 28 de novembro de 2021.
INPE (2020). Monitoramento do território: Florestas. Disponível em: http://www.inpe.br/faq/index.php?pai=6. Acesso em: 28 de novembro de 2021.
Kalampokis, E., Tambouris, E., and Tarabanis, K. (2013). Understanding the predictive power of social media. Internet Research, 23(5):544–559.
Machado, L. (2019). O que se sabe sobre o ‘Dia do Fogo’, momento-chave das queimadas na Amazônia. Disponível em: https://www.bbc.com/portuguese/brasil-49453037. Acesso em: 28 de novembro de 2021.
Malagoli, L., Stancioli, J., Ferreira, C. H., Vasconcelos, M., da Silva, A. P. C., and Almeida, J. (2021). Caracterização do debate no twitter sobre a vacinação contra a covid-19 no brasil. In Anais do X Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, pages 55–66. SBC.
Misuraca, M., Forciniti, A., Scepi, G., and Spano, M. (2020). Sentiment Analysis for Education with R: packages, methods and practical applications. arXiv preprint arXiv:2005.12840.
Muniz, B., Fonseca, B., and Ribeiro, R. (2020). Governo Bolsonaro reduz multas em municípios onde desmatamento cresce. Disponível em: https://bit.ly/3HV65Il. Acesso em: 28 de novembro de 2021.
O’Leary, D. E. (2015). Twitter Mining for Discovery, Prediction and Causality: Applications and Methodologies. Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management, 22(3):227–247.
Oliveira, E. (2020). Com recorde em maio, alertas de desmatamento na amazônia indicam que temporada pode ter devastação maior que a anterior. Disponível em: https://glo.bo/3D136KA. Acesso em: 28 de novembro de 2021.
Pereira, D. A. (2021). A survey of sentiment analysis in the Portuguese language. Artificial Intelligence Review, 54(2):1087–1115.
Silva, H., Andrade, E., Araújo, D., and Dantas, J. (2022). Análise de Sentimentos de Tweets Relacionados ao SUS Antes e Durante a Pandemia do COVID-19. IEEE Latin America Transactions, 20(1).
Silva Junior, C. H. L., Pessôa, A. C. M., Carvalho, N. S., Reis, J. B. C., Anderson, L. O., and Aragão, L. E. O. C. (2021). The Brazilian Amazon deforestation rate in 2020 is the greatest of the decade. Nature Ecology Evolution, 5(2):144–145.
Thomas, C. D. (2010). Climate, climate change and range boundaries. Diversity and Distributions, 16(3):488–495.
Publicado
31/07/2022
Como Citar
PAES, Vinícius J.; ARAÚJO, Danilo; BRITO, Kellyton; ANDRADE, Ermeson.
Análise de Sentimento em Tweets Relacionados ao Desmatamento da Floresta Amazônica. In: BRAZILIAN WORKSHOP ON SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING (BRASNAM), 11. , 2022, Niterói.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2022
.
p. 61-72.
ISSN 2595-6094.
DOI: https://doi.org/10.5753/brasnam.2022.222648.
