Conteúdo Informativo, Audiência Polarizada: Desacoplamento no Debate sobre Vacinas no YouTube Brasileiro Pós-Pandemia

  • Thales H. Silva UFMG
  • Julio C. S. Reis UFV
  • Jonatas H. Santos UFMG
  • Philipe F. Melo UFV
  • Clara G. Tavares UFMG
  • João F. H. Olivetti UFV
  • Matheus G. Guimaraes UFMG
  • Gláucio S. Souza UFMG
  • Filipe Zanovello UFMG
  • Marco A. G. Rodrigues UFMG
  • Marcos A. Gonçalves UFMG
  • Fabrício Benevenuto UFMG
  • Cristiano X. Lima UFMG

Resumo


A hesitação vacinal permanece como um dos principais desafios de saúde pública no cenário pós-pandêmico. Neste trabalho, analisamos o ecossistema brasileiro do YouTube entre 2024 e 2025 para compreender como narrativas sobre vacinação são produzidas e apropriadas pela audiência. Para isso, construímos um conjunto de dados em larga escala de vídeos e comentários, combinando modelagem de tópicos (BERTopic) e Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) para filtragem semântica e detecção de posicionamento. Os resultados evidenciam um desacoplamento estrutural entre produção de conteúdo e recepção da audiência. Enquanto os vídeos são predominantemente informativos e alinhados a fontes institucionais, o engajamento do público é mais polarizado, frequentemente dominado por posicionamentos contrários à vacinação. Aproximadamente 59% dos comentários expressam opiniões contrárias. Esse padrão ocorre mesmo sem desinformação explícita, sugerindo que os usuários reinterpretam o conteúdo a partir de narrativas ideológicas e experiências pessoais. As descobertas indicam que o YouTube atua não apenas como canal de disseminação de informação, mas também como espaço de amplificação de discursos reativos que sustentam a hesitação vacinal. De forma mais ampla, a exposição a conteúdos informativos não implica necessariamente concordância, evidenciando uma lacuna entre disseminação de informação e persuasão em plataformas digitais.

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Publicado
19/07/2026
SILVA, Thales H. et al. Conteúdo Informativo, Audiência Polarizada: Desacoplamento no Debate sobre Vacinas no YouTube Brasileiro Pós-Pandemia. In: BRAZILIAN WORKSHOP ON SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING (BRASNAM), 15. , 2026, Gramado/RS. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 56-69. ISSN 2595-6094. DOI: https://doi.org/10.5753/brasnam.2026.23640.

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