Uma Caracterização dos Padrões de Navegação de Usuários em uma Aplicação Social de Streaming de Vídeo

  • Mariana Vieira Siqueira de Arantes Universidade Federal de Minas Gerais
  • Flavio Figueiredo Universidade Federal de Minas Gerais
  • Jussara Almeida Universidade Federal de Minas Gerais

Resumo


Neste trabalho, é apresentada uma caracterização do comportamento de usuários em aplicações de mídia social de streaming de vídeo online. A caracterização é feita com o objetivo de responder a três perguntas motivadoras: (1) Quais fontes externas (websites) mais frequentemente levam usuários para vídeos? (2) Como e ó comportamento de navegação de usuários dentro da aplicação de streaming de vídeo? (3) Quão expostos os usuários estão a diferentes tipos de propaganda em tais aplicações? Usando uma base de dados de navegação de usuários de um grande campus universitário brasileiro, estudou se o comportamento de usuários no YouTube, a maior aplicação de streaming de vídeo atualmente. Diferente de estudos passados, neste trabalho é caracterizado o comportamento individual de usuários na aplicação. Além disso, o acesso aos dados possibilitou a análise do comportamento de usuários quando expostos a um novo tipo de propaganda online, as propagandas em formato de vídeo. Os principais resultados mostram que: (1) os links que mais frequentemente levam usuários para vídeos do YouTube variam dependendo da categoria do vídeo, (2) após visualizarem um vídeo, usuários tendem a usar máquinas de busca e listas de vídeos relacionados para continuarem navegando na aplicação, e (3) propagandas no formato de vídeo tendem a atrair maior atenção dos usuários do que propagandas tradicionais em links.

Palavras-chave: Análise de Comportamento, Padrões de Navegação, Streaming de Vídeo

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Publicado
01/08/2015
DE ARANTES, Mariana Vieira Siqueira; FIGUEIREDO, Flavio; ALMEIDA, Jussara. Uma Caracterização dos Padrões de Navegação de Usuários em uma Aplicação Social de Streaming de Vídeo. In: BRAZILIAN WORKSHOP ON SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING (BRASNAM), 4. , 2015, Recife. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2015 . p.  . ISSN 2595-6094. DOI: https://doi.org/10.5753/brasnam.2015.6773.