Predição de Coautorias em Redes Sociais Acadêmicas: Um Estudo Exploratório em Ciência da Computação

  • Luciano A. Digiampietri Universidade de São Paulo
  • Caio R. N. Santiago Universidade de São Paulo
  • Caio M. Alves Universidade de São Paulo

Resumo


A identificação de possíveis relacionamentos futuros em uma rede social é um assunto relevante e que tem recebido bastante atenção da comunidade científica e da indústria nos últimos anos, pois pode permitir tanto a previsão do comportamento de uma rede como possibilitar a sugestão de novos relacionamentos de forma a otimizar a evolução da rede. Este artigo apresenta uma metodologia e os resultados da aplicação de seletores de atributos, filtros, classificadores e funções preditivas para a predição de coautorias em redes sociais acadêmicas com o objetivo de avaliar o desempenho de diferentes algoritmos e de se identificar alguns dos atributos mais relevantes para esta predição.
Palavras-chave: Predição de Coautorias, Predição de Ligações, Redes Sociais Acadêmicas
Publicado
01/08/2013
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DIGIAMPIETRI, Luciano A.; SANTIAGO, Caio R. N.; ALVES, Caio M.. Predição de Coautorias em Redes Sociais Acadêmicas: Um Estudo Exploratório em Ciência da Computação. In: BRAZILIAN WORKSHOP ON SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING (BRASNAM), 2. , 2013, Maceió. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2013 . p.   146-157. ISSN 2595-6094.

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