Predição de Coautorias em Redes Sociais Acadêmicas: Um Estudo Exploratório em Ciência da Computação
Resumo
A identificação de possíveis relacionamentos futuros em uma rede social é um assunto relevante e que tem recebido bastante atenção da comunidade científica e da indústria nos últimos anos, pois pode permitir tanto a previsão do comportamento de uma rede como possibilitar a sugestão de novos relacionamentos de forma a otimizar a evolução da rede. Este artigo apresenta uma metodologia e os resultados da aplicação de seletores de atributos, filtros, classificadores e funções preditivas para a predição de coautorias em redes sociais acadêmicas com o objetivo de avaliar o desempenho de diferentes algoritmos e de se identificar alguns dos atributos mais relevantes para esta predição.
Publicado
2013-08-01
Como Citar
DIGIAMPIETRI, Luciano A.; SANTIAGO, Caio R. N.; ALVES, Caio M..
Predição de Coautorias em Redes Sociais Acadêmicas: Um Estudo Exploratório em Ciência da Computação.
Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM), [S.l.], p. 146-157, ago. 2013.
ISSN 2595-6094.
Disponível em: <https://sol.sbc.org.br/index.php/brasnam/article/view/6839>. Acesso em: 17 maio 2024.
Seção
Artigos Completos