Uma Abordagem de Teste de Integração com Planejamento em Inteligência Artificial

  • Luis Felipe de Lima Universidade Federal do Paraná

Resumo


Este artigo apresenta uma pesquisa de doutorado em andamento que propõe uma abordagem baseada em técnicas de planejamento em inteligência artificial (IA) para apoiar o teste de integração. O planejamento em IA é utilizado em representações do teste de integração que resultam em planos de teste que indicam uma ordem para integrar e testar sistemas de software. A abordagem é estruturada em uma arquitetura para gerar os planos de teste e executar o teste a partir das informações dos planos. O método de pesquisa inclui revisões bibliográficas, estudos de viabilidade, estudos de caso e experimentos de avaliação da representação e da abordagem. Espera-se contribuir com a redução do esforço do planejamento e da execução do teste de integração.

Referências

Bozic, J., Tazl, O. A., and Wotawa, F. (2019). Chatbot testing using AI planning. In International Conference On Artificial Intelligence Testing, pages 37-44.

Bozic, J. and Wotawa, F. (2019). Software testing: According to plan! In International Conference on Software Testing, Verification and Validation Workshops, pages 23-31.

Delamaro, M., Jino, M., and Maldonado, J. (2016). Introducao ao teste de software. 2. ed. Elsevier.

Engström, E., Storey, M.-A., Runeson, P., Höst, M., and Baldassarre, M. T. (2020). How software engineering research aligns with design science: a review. Empirical Software Engineering, 25(4):2630-2660.

Galler, S. J., Zehentner, C., and Wotawa, F. (2010). AIana: An AI planning system for test data generation. In Workshop on Testing Object-Oriented Systems, pages 1-8.

Garousi, V., Rainer, A., Lauv?as Jr, P., and Arcuri, A. (2020). Software-testing education: A systematic literature mapping. Journal of Systems and Software, 165:110570.

Ghallab, M., Nau, D., and Traverso, P. (2004). Automated Planning: theory and practice. Elsevier.

Hoffmann, J. (2003). The Metric-FF planning system: translating "ignoring delete lists" to numeric state variables. Journal of artificial intelligence research, 20:291-341.

Lima, L. F. (2020). Teste de intrusão para aplicações web: um método com planejamento em inteligência artificial. Dissertação (Mestrado em Informática) - Programa de Pós-graduacão em Informática, Universidade Federal do Paraná.

Lima, L. F., Silva, F., Grégio, A. R. A., and Peres, L. M. (2020). A systematic literature mapping of artificial intelligence planning in software testing. In International Conference on Software Technologies, pages 152-159.

Mashkoor, A., Menzies, T., Egyed, A., and Ramler, R. (2022). Artificial intelligence and software engineering: Are we ready? Computer, 55(3):24-28.

McDermott, D., Ghallab, M., Howe, A., Knoblock, C., Ram, A., Veloso, M., Weld, D., and Wilkins, D. (1998). PDDL - The Planning Domain Definition Language. Technical Report CVC TR-98-003/DCS TR-1165, Yale Center for Computational.

Myers, G. J. (1979). The art of software testing. ISBN: 0-471-04328-1.

Pereira, F. C., Neto, G. B., Lima, L. F. d., Silva, F., and Peres, L. M. (2022). A tool for software requirement allocation using artificial intelligence planning. In 2022 IEEE 30th International Requirements Engineering Conference (RE), pages 257-258.

Pressman, R. S. and Maxim, B. R. (2021). Engenharia de software - 9ª edicão. AMGH. ISBN: 978-6558040101.

Russell, S. J. and Norvig, P. (2016). Artificial intelligence: A modern approach. Malaysia; Pearson Education Limited.

Silva, C. E. d. and Lemos, R. d. (2011). Dynamic plans for integration testing of self-adaptive software systems. In International Symposium on Software Engineering for Adaptive and Self-managing Systems, pages 148-157.

Simos, D. E., Bozic, J., Garn, B., Leithner, M., Duan, F., Kleine, K., Lei, Y., andWotawa, F. (2019). Testing TLS using planning-based combinatorial methods and execution framework. Software Quality Journal, 27(2):703-729.

Sommerville, I. (2019). Engenharia de software. 10ª edição. Pearson Universidades, ISBN: 978-8543024974.

Wazlawick, R. (2013). Engenharia de software: Conceitos e práticas, volume 1. Elsevier Brasil.

Wohlin, C., Runeson, P., Host, M., Ohlsson, M. C., and Regnell, B. (2000). Experimentation in Software Engineering - An Introduction. Doedrecht the Netherlands.

Zhang, Y., Jiang, S., Ding, Y., Yuan, G., Liu, J., Lu, D., and Qian, J. (2022). Generating optimal class integration test orders using genetic algorithms. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 32(06):871-892.

Zhang, Y., Jiang, S., Wang, X., Chen, R., and Zhang, M. (2019). An optimization algorithm applied to the class integration and test order problem. Soft Computing, 23(12):4239-4253.
Publicado
24/04/2023
Como Citar

Selecione um Formato
DE LIMA, Luis Felipe. Uma Abordagem de Teste de Integração com Planejamento em Inteligência Artificial. In: CONGRESSO IBERO-AMERICANO EM ENGENHARIA DE SOFTWARE (CIBSE), 26. , 2023, Montevideo, Uruguai. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 261-268. DOI: https://doi.org/10.5753/cibse.2023.24710.