Descritor de relacionamento espacial baseado em partições

• Otávio Augusto Bizetto Penatti UNICAMP
• Ricardo da Silva Torres UNICAMP

Resumo

Neste trabalho, propomos um novo descritor de relacionamento espacial para recuperação de imagens por conteúdo. Relacionamentos espaciais podem ser fundamentais para o reconhecimento e recuperação de imagens beneficiando aplicações geográficas e médicas, por exemplo. O novo descritor apresentado se baseia no particionamento do espaço em análise em quadrantes e na contagem da ocorrência de pontos do objeto de interesse em cada quadrante. O experimentos comparam o descritor proposto com descritores da literatura. Os resultados mostram que o novo descritor é mais eficaz que os descritores da literatura estudados neste trabalho.

Referências

Berretti, S., Bimbo, A. D., and Vicario, E. (2003). Weighted walkthroughs between extended entities for retrieval by spatial arrangement. IEEE Transactions on Multimedia, 5(1):52–70.

Bimbo, A. D., Vicario, E., and Zingoni, D. (1994). A spatial logic for symbolic description of image contents. Journal of Visual Languages and Computing, 5:267–286.

Chang, J.-W. and Kim, Y.-J. (2001). Spatial-match iconic image retrieval with ranking in multimedia databases. In WAIM ’01: Proceedings of the Second International Conference on Advances in Web-Age Information Management, pages 3–13, London, UK.

Chang, S.-K. and Liu, S. H. (1984). Picture indexing and abstraction techniques for pictorial databases. IEEE Trans. PAMI, 6(4):475–484.

da S. Torres, R. and ao, A. X. F. (2006). Content-Based Image Retrieval: Theory and Applications. Revista de Informática Teórica e Aplicada, 13(2):161–185.

del Bimbo, A. (1999). Visual Information Retrieval. Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco, CA, USA.

Petraglia, G., Sebillo, M., Tucci, M., and Tortora, G. (1996). A normalized index for image databases. In In: Chang, S.K., Jungert, E., Tortora, G. (Eds.). World Scientific, Singapore. Intelligent Image Database Systems.

Samet, H. (1988). Hierarchical representations of collections of small rectangles. ACM Comput. Surv., 20(4):271–309.

Samet, H. (1990). The design and analysis of spatial data structures. Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc., Boston, MA, USA.

Tanimoto, S. L. (1976). An iconic/symbolic data structuring scheme. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, pages 1452–471.

Wang, Y. and Makedon, F. (2003). R-histogram: quantitative representation of spatial relations for similarity-based image retrieval. In MULTIMEDIA ’03: Proceedings of the eleventh ACM international conference on Multimedia, pages 323–326, New York, NY, USA. ACM Press.