Aprendizagem ativa de Engenharia de Software Experimental: Uma análise sobre autoconfiança e aprendizado

• Caio César Sousa Bandeira UFC
• Ranya Duran Greco UFC
• Carlos Augusto Carneiro de Freitas Filho UFC
• Júlia Freitas Santos UFC
• Anna Beatriz Marques UFC

DOI: https://doi.org/10.5753/educomp.2026.18827

Resumo

Este artigo apresenta um relato de experiência no ensino de Engenharia de Software Experimental em uma disciplina de 64 horas de graduação. A abordagem combinou aulas dialogadas, estudos dirigidos, seminários e atividades práticas de análise estatística e qualitativa. Uma pesquisa de percepção respondida por 21 estudantes avaliou aprendizagem, motivação e autoconfiança. Os resultados mostram aumento na percepção do nível de conhecimento, bom desempenho nas atividades e influência da motivação na confiança discente. A análise psicométrica do questionário utilizado indica alta consistência nos blocos de conhecimento e necessidade de ajustes nos itens de motivação. A experiência contribui com evidências sobre práticas eficazes para o ensino.

Referências

Avgeriou, P., Ali, N. B., Kalinowski, M., and Mendez, D. (2024). Designing a syllabus for a course on empirical software engineering. In Handbook on Teaching Empirical Software Engineering, pages 13–28. Springer.

Basili, V., Shull, F., and Lanubile, F. (1999). Building knowledge through families of experiments. IEEE Transactions on Software Engineering, 25(4):456–473.

Bonetti, T. P., Silva, W., and Colanzi, T. E. (2025). Example-based learning in software engineering education: a systematic mapping study. Computer Science Education, pages 1–37.

Córdova-Esparza, D.-M., Romero-González, J.-A., Córdova-Esparza, K.-E., Terven, J., and López-Martínez, R.-E. (2024). Active learning strategies in computer science education: A systematic review. Multimodal Technologies and Interaction, 8(6):50.

Desidério, S. B., Lelis, M. R. L., Rodrigues, M. E., and Marques, A. B. (2024). How ready for hci? a qualitative analysis of the practice of soft skills related to hci by women involved in the digital girls program partners projects. Journal on Interactive Systems, 15(1):504–516.

Fonseca, C. L., Zaina, L. A., and Marques, A. B. (2024). Avaliação de métodos para elicitação e especificação de requisitos de usabilidade com histórias de usuário: Um experimento controlado. In Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software (SBES), pages 257–268. SBC.

Greco, R. D., Desidério, S. B., Bandeira, C. C. S., and Marques, A. B. d. S. (2025). Learning through practice: Teaching empirical software engineering for undergraduate students. In Anais do XXXIX Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software (SBES), pages 588–598. SBC.

Irabedra, J. I., Solari, M., and Mousqués, G. (2025). Active learning pedagogical strategies in software engineering university courses. CLEI Electronic Journal, 28(5):6–1.

Kitchenham, B. (2004). Procedures for performing systematic reviews. Keele, UK, Keele University, 33(2004):1–26.

Meireles, M. A. C., Rocha, S., Maldonado, J. C., and Conte, T. (2024). An experience report on the use of active learning in empirical software engineering education: Understanding the pros and cons from the student’s perspective. In Proceedings of the 46th International Conference on Software Engineering: Software Engineering Education and Training, pages 380–390.

Mendez, D., Avgeriou, P., Kalinowski, M., and bin Ali, N. (2024). Handbook on Teaching Empirical Software Engineering. Springer.

Saldaña, J. (2021). The Coding Manual for Qualitative Researchers.

Shull, F., Singer, J., and Sjøberg, D. I. (2008). Guide to advanced empirical software engineering, volume 93. Springer.

Tichy, W. (1998). Should computer scientists experiment more? Computer, 31(5):32–40.

Wohlin, C., Runeson, P., Höst, M., Ohlsson, M. C., Regnell, B., Wesslén, A., et al. (2012). Experimentation in software engineering, volume 236. Springer.