The 5th Brazilian Competition on Knowledge Discovery in Databases (KDD-BR 2021)

  • Ana C. Lorena ITA
  • Filipe A. N. Verri ITA
  • Tiago A. Almeida UFSCar

Resumo


Este artigo editorial descreve a Competição Brasileira de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (KDD-BR 2021) e resume as contribuições das três melhores soluções obtidas em sua quinta edição. A competição de 2021 envolveu a resolução de instâncias do Problema do Caixeiro Viajante, de diferentes tamanhos, usando uma abordagem de previsão de arestas.

Palavras-chave: KDD-BR, competição, ciência de dados

Referências

de Cicco, M., Lazzaro, D., Santiago, E. P., and Team, E. (2018). Brazilian video monitoring meteors network exoss: Status and first results - a citizen science project. In Proceedings of the International Meteor Conference, pages 162–164

Lorena, A. C., Kaster, D. S., Cerri, R., Paiva, E. R. F., and Melo, V. V. (2018). Can i make a wish?: a competition on detecting meteors in images. In Proceedings of the Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), pages 1–8.

Silva, R. M., Lorena, A. C., and Almeida, T. A. (2018). Detecting the presence of meteors in images: new collection and results. In Anais do XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, pages 128–139. SBC.
Publicado
29/11/2021
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LORENA, Ana C.; VERRI, Filipe A. N.; ALMEIDA, Tiago A.. The 5th Brazilian Competition on Knowledge Discovery in Databases (KDD-BR 2021). In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 18. , 2021, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 787-790. ISSN 2763-9061. DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2021.18425.

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