The 5th Brazilian Competition on Knowledge Discovery in Databases (KDD-BR 2021)

  • Ana C. Lorena ITA
  • Filipe A. N. Verri ITA
  • Tiago A. Almeida UFSCar

Resumo


Este artigo editorial descreve a Competição Brasileira de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (KDD-BR 2021) e resume as contribuições das três melhores soluções obtidas em sua quinta edição. A competição de 2021 envolveu a resolução de instâncias do Problema do Caixeiro Viajante, de diferentes tamanhos, usando uma abordagem de previsão de arestas.

Palavras-chave: KDD-BR, competição, ciência de dados

Referências

de Cicco, M., Lazzaro, D., Santiago, E. P., and Team, E. (2018). Brazilian video monitoring meteors network exoss: Status and first results - a citizen science project. In Proceedings of the International Meteor Conference, pages 162–164

Lorena, A. C., Kaster, D. S., Cerri, R., Paiva, E. R. F., and Melo, V. V. (2018). Can i make a wish?: a competition on detecting meteors in images. In Proceedings of the Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), pages 1–8.

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Publicado
29/11/2021
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LORENA, Ana C.; VERRI, Filipe A. N.; ALMEIDA, Tiago A.. The 5th Brazilian Competition on Knowledge Discovery in Databases (KDD-BR 2021). In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 18. , 2021, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 787-790. DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2021.18425.

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