Otimização Multimodal através de Computação Evolutiva e Análise de Agrupamentos

  • Leonardo Ramos Emmendorfer UFPR
  • Aurora Trinidad Ramirez Pozo UFPR

Resumo


A preservação de diversidade tem se mostrado muito importante em computação evolutiva, tanto para permitir a identificação e manutenção da estrutura do problema, quanto para manter múltiplos ótimos globais ao longo do processo evolutivo. Os principais algoritmos existentes procuram utilizar a manutenção de diversidade apenas como uma ferramenta auxiliar do processo, confiando em modelos mais sofisticados para a identificação da estrutura do problema. Uma nova abordagem é proposta, onde um algoritmo de agrupamento exerce um papel central no processo evolutivo, além de apenas garantir a diversidade necessária. Resultados empíricos mostram que a nova abordagem é efetiva na resolução de problemas multimodais.

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Publicado
30/06/2007
EMMENDORFER, Leonardo Ramos; POZO, Aurora Trinidad Ramirez. Otimização Multimodal através de Computação Evolutiva e Análise de Agrupamentos. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 6. , 2007, Rio de Janeiro/RJ. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2007 . p. 1152-1161. ISSN 2763-9061.