Aceleração de métodos de empilhamento de dados sísmicos na nuvem com CUDA, OpenCL e SPITS

• Gustavo Ciotto Pinton UNICAMP
• Edson Borin UNICAMP https://orcid.org/0000-0003-1783-4231

DOI: https://doi.org/10.5753/eradsp.2020.16892

Resumo

Técnicas de imageamento do subsolo marítimo vêm sendo fundamentais para diversas aplicações da indústria, notadamente para a exploração de petróleo e gás. Neste artigo, nós avaliamos uma implementação para a procura de parâmetros do meio marítimo maximizando a medida de coerência para três diferentes modelos de tempo de trânsito 2D (incluindo o modelo OCT) que automaticamente realiza a distribuição de tarefas idempotentes e independentes a nós de uma nuvem computacional com suporte às plataformas CUDA e OpenCL. Além disso, para evitar degredação de desempenho devido a fenômenos como a transferência de dados e \emph{cache misses}, nós introduzimos uma heurística para a seleção da fração dos dados que deve ser de fato considerada.

Palavras-chave: CUDA, OpenCL, Nuvem, SPITS, Computação Distribuída

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