Classificação de condutores utilizando informações do sistema OBD-II

  • Pedro H. A. Ribeiro UFPI
  • José M. P. M. Júnior UFPI

Resumo


A aplicação de técnicas de aprendizagem de máquinas para a identificação e classificação de motoristas utilizando o sistema OBD-II (On Board Diagnostic) tem sido realizada recentemente com sucesso. Este trabalho propõe a classificação de condutores pela utilização de informações adquiridas do OBD-II e de técnicas de aprendizagem de máquina. Estas informações se referem a 10 condutores e 51 atributos. A avaliação das técnicas se baseia no cálculo da acurácia média, mediana, valores máximos e mínimos, desvio padrão e tempo de execução de cada técnica computacional aplicada. A análise dos resultados apresentados evidencia que a classificação foi satisfatória, uma vez que as técnicas permitiram a obtenção de acurácias médias acima de 96%, com desvio padrão próximo de zero. Assim, tais resultados permitem a inferência da viabilidade do uso das técnicas aplicadas em posteriores trabalhos.

Palavras-chave: Aprendizagem de Maquina, Sistema OBD-II, classificação de motoristas

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Publicado
25/09/2019
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RIBEIRO, Pedro H. A.; M. JÚNIOR, José M. P.. Classificação de condutores utilizando informações do sistema OBD-II. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO DO CEARÁ, MARANHÃO E PIAUÍ (ERCEMAPI), 7. , 2019, São Luís. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 174-181.